专访李开复：十年后50%人事变将被AI代替

举个例子，创新工场投资的用钱宝，就看到了中国大部分人没有信用卡，但又有资金周转的问题，银行却不提供小额贷款，这是不是可能成为一个机会?如果有一个APP，让我需要一两千块钱的时候按一个扭，把名字、身份证、脸谱输进去，再上传一些数据，它就能够快速判断要不要借钱给我。

这就是一个很好的生意。因为你收的利息远远超过银行利息。产品推出来以后，仅仅 18 个月，每个月就可以放出 120 万单，每年贷款额是三四百亿级别。利润是不可想象的，马上就要上市了。

所以，如果你切到了一个用户非常大的痛点，那就可以做2C应用。但是大部分AI应用是2B，而不是2C，毕竟大部分需求并不是小额贷款，而是银行、保险公司等等。

第二个问题，数据怎么办?

基本上有三种方法，第一个是自己努力累积。刚才讲的用钱宝，就是刚开始没有数据，那就只能用规则来贷款，就会犯错，坏账率就多，每次坏账都要付出血泪的代价，但是每一次赔钱就产生了新的数据，当数据足够了就可以用机器学习。用钱宝的数据是用血泪自己堆积出来的。

第二个方面是借力别人。比如说给招商银行服务，帮他做一个很好的风控引擎，数据就是在招商银行，招商银行不会把这个数据拿出来。做2B的好处是客户如果有数据，你就可以用上，用上了带不走，但是至少产品可以做出来。

第三种模式是创新工场的模式。创新工场在做一个特别大的计划，就是收集特别大量的数据，开放给创业公司使用。

（编辑：厦门网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!