如何设计聊天机器人的用户界面

将来，谈天呆板人将会举办语音整合。

谈天呆板人是可以模仿与人对话的应用措施。谈天呆板人分为两种：

在2016年11月的快速公司创新节上，谈天呆板人崭露锋芒。谈天呆板人和假造助手正在成为移动用户界面的尺度成果。Google于2016年9月宣布了智能即时通信应用措施Allo。Allo支持听写成果，同时具有假造助手的成果。苹果公司早在2011年10月推出了iOS成果Siri，并对其不绝举办改造。Siri的听写成果从2012年5月就成为iOS体系的一个构成部门。有传言，三星的AI假造助手Bibby也许在即将宣布的Galaxy 8中表态。

谈天呆板人此刻已成为我们糊口中不行或缺的一部门，怎样计划出更好的谈天呆板人的用户体验值得深思。

固然谈天呆板人可以仿照人类的对话，并跟人类举办交换，但他们并不是人类。包装成人类的谈天呆板人会造成紊乱，并引起用户不行猜测的情感回响，这样谈天呆板人会失去用户的信赖。因此，谈天呆板人不该该试图说服用户他们就是人类。

如图1所示，在这个叫CARL的谈天呆板人项目中，可用性测试参加者暗示他们喜好动画版谈天呆板人。他们更倾向于选择不像人类并具有奇异外面的谈天呆板人。在他们看来，假如CARL看起来很像人类就很稀疏。

图1 -CARL

亚马逊的办理方案工程师证实了这一发明，他说到：“没有人喜好看起来很像人类的谈天呆板人”。因此，UX计划职员行使的视觉元素或对话必需清楚地通报谈天呆板人只是呆板人。

人们为什么不喜好跟人类相似的谈天呆板人呢？CARL项目标参加者提到，假如谈天呆板人CARL以真实人物的形象泛起时，他们认为有点稀疏。有参加者提到动画版的Carl越发风趣。

用户会将谈天呆板人与他们知道的人举办关联。他们在与人工智能相干联时会在谈天呆板人上投射一个脚色。这些关联呈现也许是由谈天呆板人的用户界面或其相应模式引起的。

如图2所示，IDEO研究说明白女性对一个叫Coach谈天呆板人的回响。在这项研究中，女性用户在谈天呆板人上投射了一个俏皮，男性化的身份，纵然这个拟人化的谈天呆板人是由一名女性操纵。固然用户没有决心这样做，用户潜意识中将谈天呆板人举办拟人化，将它们与认识的人物橘色关联起来。 这项IDEO研究的功效与CARL的功效相似。

图2 -谈天呆板人模仿

动画版的CARL谈天呆板人是用户可以识此外相干脚色。很多人提到CARL让他们想到本身的伴侣。乃至在研究竣事后的几周，参加者继承发送电子邮件，咨询Carl的现状。

没人喜好和一个不会谈天的对话者对话。同样，没有人想回应一个不能举办正常对话的谈天呆板人。计划吻合的对话回应必要正确的找出意图。计划师必需找出正确的说话模式，语气和互动。对话计划的一种要领是说话舆图索引，这就涉及到建设一个层级布局，这个层级布局席卷了组成回覆的任何句子。固然说话舆图索引是一种有用的对话计划要领，但也很耗时。

什么是说话舆图？说话舆图将对话解析为句子和单词。说话舆图有四种范例，每种说话舆图依靠于差异的说话舆图索引要领：

这种要领涉及将说话字符串解析成单个单词和标点标记，如图3所示：

最常见的说话舆图范例是语法说明，语法说明可以解析字串以确定其语法相关，如图4所示：

这种说明情势将单词替代成标记，可以辅佐谈天呆板人领略句子意义，如图5所示：

这个说明要领冲破了字串，以领略措辞者的意图，如图6所示：

知道何时竣事对话与怎样开始会话同样重要。固然谈天呆板人也许是信息体系，网页或移动应用措施的一部门，但用户始终可以选择何时竣事对话。假如用户暗示想要竣事对话，谈天呆板人不该该继承胶葛用户。过度执着的谈天呆板人会带来糟糕的用户体验。

图7是谈天呆板人（Sephora）交换太过的例子。Sephora提供未经哀求的提醒，在用户不再给出回覆环境下如故举办对话。Sephora提供了一个小测试后，用户才最终回应。但Sephora如故继承向用户贯注一系列信息，一个未经哀求的视频，并一再保举的提醒。各人可以留意到，用户对这个过度执着的谈天呆板人只回应了一次。

图7 -Sephora

用户此时无法封锁谈天，或把Sephora谈天呆板人调成静音，也没有步伐限定或定制用户吸取的谈天次数，或遏制一再提醒的轮回。假如能更好地领略用户的必要和需求，就很轻易办理全部这些题目。用户应该可以随时竣事对话，并自界说谈天呆板人配置以最洪流平满意他们的必要。

当我们听到来自电话贩卖商的套路信息时，我们会立马挂断电话。同理，当我们收到来自谈天呆板人的套路回应时，我们倾向于忽略这些回应，并避开行使谈天呆板人。这会导致用户体验不佳。

为了得到最佳的用户体验，谈天呆板人应该称号用户为 “Hey，Amelia!”。 他们还应该提供用户想要的信息。譬喻，假如用户在行使气候网站时，用户位置的当前气候将是最吻合的回应。然而，假如用户在行使计划网站时，最新计划消息或趋势的信息将更有也许吸引用户的留意。

麻省理工学院的谈天呆板人Eliza早在1964年初次演示用户存眷的题目。Eliza饰演了生理治疗师，提出尺度题目，并可以将答复转述为下一个题目。假如用户举动不行猜测的，舍去预定的剧本，Eliza的交换手段就会间断。由于Eliza无法掌握用户的留意力，用户体验遭粉碎，本性化对话的最佳办理方案是预期计划。什么是预期计划？

“ 预期计划是算法驱动的，以用户为中心的计划类型，我们已经看到产物和处事乐成操作呆板进修来揣度用户的偏好。”

（编辑：厦门网）

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