车载体系交互计划畅想Part2：为消除焦急而计划

在上一章节中，我试图通过从头计划智能车载中控体系来低落驾驶进程中过多的信息导致的留意力分手题目，我的首要办理方案是通过局部的简朴操纵共同语音导航来完成使命，并停止驾驶员的双手分开偏向盘。在本章节中，通过调研和采访一些新手驾驶员，我总结了一些发明，以开导我通过体验计划来消除驾驶进程中的焦急征象。

驾驶焦急症示意为驾驶员在驾驶进程中呈现张皇、不知所措，从而进步了激发驾驶事情的风险。驾驶焦急症的缘故起因一样平常是由于驾驶员对驾驶技能缺乏信念，对路况的不认识，驾驶进程中受到其他信息滋扰导致分心等。假如驾驶员在初学驾驶时碰着一些状况，可能曾经经验过车祸，那么焦急症产生的风险就会进步。而且，焦急症的隐藏患者在驾驶进程中一旦呈现一个错误，就会触发焦急症，并导致驾驶员滚雪球般接连失足-并极轻易最终激发严峻的事情。

我在这次消除焦急症的体验计划进程中实验了三次景象观测(contextual inquiry)和四次半布局式访谈（Semi-structured interview),旨在相识新手驾驶员在特定驾驶状况下怎样回响，以及这些状况是奈何影响他们的理智的。

Source: Squarespace

为了领略驾驶员在驾驶进程中的举动风俗和情绪颠簸，我实验了多种差异的景象观测。景象观测是属于半布局式访谈的一种要领，用以获取场景中的行使信息，凡是下要先提问被采访者一组事先配置好的题目，然后调查被采访者在行使场景中的举动以及现场提问。

以被采访者的角度为起点，领略他们在驾驶进程中的举动风俗以及情绪颠簸，我抉择为我的调查工具成立用户画像情绪舆图。这些用户画像的内容直接来自于这些在驾驶中有焦急征象的被采访工具。

Empathy map from first contextual inquiry

Empathy map from second contextual inquiry

Empathy map from third contextual inquiry

基于从景象观测和采访中发明总结的用户痛点，我建造了与驾驶有关的亲和力求（Affinity diagram), 我从中获得了以下总结发明—

全部的痛点都指向了“焦急”这个功效

驾驶中的焦急致使驾驶员急躁不安，无法齐集留意力，并导致在驾驶中堕落这个结论致使我问本身两个题目：

驾驶中查察来电，查察导航信息，可能忍受不中断的来电铃声是很恼人而且轻易导致焦急的，尤其对付新手来说。试想一下，假如你的手性能切换到驾驶模式，在这个模式动手机遇主动记录来电信息，而且自动呼唤转移来电，并奉告来电方你正在开车，这会不会低落滋扰并镌汰驾驶员焦急呢。

自动呼唤转移模式-不引人留意的关照

Android Auto 以及 Apple Car Play 正在试图打造车载体系，它集成了专门优化过的车载专用app。假如在驾驶模式下只能打开与驾驶有关的app会不会带来更好的体验呢？这将会辅佐镌汰许多的驾驶焦急环境，由于驾驶员再也不能在驾驶中查察微博内容，伴侣圈点赞与评述信息了。这会辅佐驾驶员优先处理赏罚重要的操纵，并停止被一些与驾驶无关的次要信息、提示所打搅。Intecom曾经颁发过一篇风趣的文章“Design Smart Notifications”，个中描写了一个相似的可以镌汰向驾驶员推送关照信息的方案。

改变手机模式-只展收?驾驶有关的app

语音留言已经是很遍及的一种交换方法了，但让我们更进一步，让车载体系可以或许在有来电时自动辨认驾驶员的状态：当老王给老薛打电话时，车载体系辨认到老薛而今正在开车，那么体系就会自动反馈给老王，汇报他老薛正在开车，等停车后再打给他。这种方案可以担保驾驶员处在一个相对安详的驾驶情形中，同时给了来电者一个相对友爱的拒接电话反馈。这对付那些无法同时做多件事的驾驶员们来说是更友爱的，同时停止了发生焦急。

Auto response to callers

我们以及相识了车载平视表现器（HUD)，大屏中控体系，以及其他的中控信息展示和操纵观念—但只有少数可以真正的帮助驾驶员操纵，好比特斯拉的自动泊车，倒车帮助等。假如这些帮助体系可以或许在体验上更进一步呢？假如体系不只支持自动泊车，更能辅佐驾驶员探求并导航到四面的停车点呢？（谷歌舆图，百度舆图已经能做到这一点了）

这类帮助操纵该当集成在车载体系中，这样的话就停止了驾驶员行使外部装备来操纵，并只管停止了驾驶员转移本身的视线。集成体系该当尽也许的安排在驾驶员视线的前线。

Assistive panel with driver-friendly viewing angle

体系分为两部门—

（编辑：厦门网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!