滴滴未有轻松时刻:短中长周期面临三大问题
因此同时以新基建为切入的智能汽车技术设施不断完善,智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展,车用无线通信网络(LTE-V2X等)实现区域覆盖, 新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。 这给了行业观察者极大的信心,德勤在最新的报告中预计至2030年,中国运营的自动驾驶车辆将达到3000万辆。 十年后,主动驾驶汽车几乎占到汽车保有量的一成上下,再对比看特斯拉年出货尚在50万辆上下便拿到了过2200亿美金的市值,智能驾驶在替代传统汽车方面的先进性使其资本市场得到了绝佳的呈现。 但由于智能汽车的“技术”属性,堪称海量的研发投入是行业要必须面对的,我们整理了蔚来汽车和特斯拉仅三年的研发规模情况,见下图: 虽然滴滴自动驾驶与蔚来和特斯拉商业模式有所不同,但同在智能汽车赛道前期研发投入应属大同小异,以此来看,滴滴自动驾驶前期的5亿美金融资仅够一年的研发费用。 若要在前文3000万辆自动驾驶汽车中占较大份额,就要抓紧接下来融资,为业务提供充分弹药,以特斯拉为例,其量产10年之后,研发占营收比才降到10%以下,这也契合了程维此前所说对自动驾驶要持续投入10年的言论。 滴滴能否持续为自动驾驶业务注入资本将决定未来该业务的走向。 滴滴需要自动驾驶为其估值带入新的故事,同时自动驾驶也需要滴滴估值的溢价换来持续的基础投入,这是一场马拉松,关乎基础业务,研发,现金管理,市值管理,融资等方方面面,考验着程维和柳青。 滴滴,百度,以及智能汽车车企在这个赛道角逐,谁跑得快就夺得资本先行议价权,滴滴上马较晚,如何从速度上逆袭亦是相当重要。 最后总结滴滴短中长三个周期面临的问题:短期,尽快弥合疫情冲击,在后疫情时期加速顺风车的品牌和业务的重建;中期,结合自动驾驶,为企业带来新的故事,做好资本大文章,加速高品质融资;长期,在资本配合之下,对自动驾驶持之以恒投入,跑赢同类公司,收获市场。 哪个阶段都不容易,滴滴都无轻松时刻。
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