Python十大工具，让图像简洁直观有魅力！

SimpleCV也是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源框架。使用SimpleCV，可以不必事先了解位深、文件格式、色彩空间就能对几个高性能的计算机视觉库如OpenCV 进行访问。它的学习曲线比OpenCV小得多，正如其宣传语所说，“SimpleCV让计算机视觉变得容易”。SimpleCV的优势在于：

• 即使是初级程序员也可以编写简单的机器视觉测试
• 摄像头、视频文件、图像和视频流都可以互操作

资源：https://simplecv.readthedocs.io/en/latest/

用处：

7. Mahotas

Mahotas是Python中另一个计算机视觉和图像处理库，含有过滤和形态学操作这类的传统图像处理功能和兴趣点检测、局部描述符等用于特征计算的现代化计算机视觉功能。接口使用了Python，适合快速开发，但算法是由C ++实现的，并对速度进行了调整。Mahotas库因代码简单且依赖性最小而快速。

资源：https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/install.html

用处：Mahotas库靠简单的代码来完成工作。对于“寻找Wally”这一问题，Mahotas解决得很好，且代码最少。

源代码传送门：https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/wally.html

8. SimpleITK

ITK或Insight Segmentation and Registration Toolkit是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一整套用于图像分析的软件工具。其中，SimpleITK是一个建立在ITK之上的简化层，旨在方便它在快速成型、教育、解释语言中的应用。SimpleITK是一个具有大量组件的图像分析工具包，支持一般过滤操作、图像分割和图像配准。SimpleITK本身是用C ++编写的，但可用于包括Python在内的多种编程语言。

资源：http://insightsoftwareconsortium.github.io/SimpleITK-Notebooks/

用处：以下动画是使用SimpleITK和Python可视化严格CT / MR定位过程。

源代码传送门：

https://github.com/InsightSoftwareConsortium/SimpleITK-Notebooks/blob/master/Utilities/intro_animation.py

9. pgmagick

Pgmagick是GraphicsMagick库基于Python的包装器。GraphicsMagick图像处理系统有时也被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了强大高效的工具集和库集，这些集合支持读取、写入和操作的图像格式超过88种，其中包括DPX，GIF，JPEG，JPEG-2000，PNG，PDF，PNM和TIFF等重要格式。

资源：

• Github存储库：https://github.com/hhatto/pgmagick
• 用户指南：https://pgmagick.readthedocs.io/en/latest/

用处：可使用pgmagick对图像进行的处理操作很有限，包括：

(1) 图像缩放：

(2) 边缘提取:

10. Pycairo

Pycairo是一组用于图形库cairo的python包。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，在调整大小或变换时它们的清晰度不会受到影响。Pycairo可从Python中调用cairo命令用于cairo。

资源：

• GitHub存储库：https://github.com/pygobject/pycairo
• 入门指南：https://pycairo.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html

用处：Pycairo可用于绘制线条、绘制基本形状和径向渐变：

（编辑：厦门网）

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