2019年金融大数据应用的趋势、机遇和挑战

如果从大的趋势去讲，数据的生成，数据本身的产业化，所有的大数据、人工智能技术的进步来讲肯定给人类带来更多的福祉，这个我相信一定是这样子，我也希望知道下一个最好的商业模式是什么，我也希望知道下一个非常优秀的创业者在哪里。

刘欢（主持人）：过程很艰难，但是结果很美好。

于洋：分享一点中译语通的经验。我们在2015年提出了跨语言大数据的概念，跨语言一定不代表着把这个东西翻译成中文，这些数据可能之前是英文的、中文的、日文的、法文的，对于我们来说， 首先语言是一个问题，传导不过去，就会失去很多的金融机会。

第二点，当解决语言问题之后，数据影响和波及的规模有多大，情绪的正面、负面，市场和投资人的行为怎么样衡量，这个是很重要的。

中译语通提出了13种自然语言处理的算法，我们覆盖了大概超过12种语言，也就是说，当我们在分析俄罗斯、德国这些国家自然语言的算法的时候，都是要用它的本语言去计算，识别出它的语义和观点。

解决不同数据、不同语言之间的信息对称，从这个层面上，我觉得还是一个特别巨大的空间。

刘欢（主持人）： 感谢于总。因为时间关系，最后一个问题，大家一句话总结一下，不管是自己行业内的也好，或者自己所处的行业，各位嘉宾觉得金融产业在2019年最明显的机会是什么？

于洋： 另类数据就是新石油。

高强：这个还是挺有难度的， 2019年像银行消费金融这类机构，用一句话概括的话 ：大家会以一种更敏捷的姿态，以数据驱动的方式更好地以客户为中心做好金融服务。

余振波：从投资的角度来讲，我觉得数据这个产业现在处在一个既不算元年，但也不算格局已定，它所处的状态混沌初开。所以还是希望有更多的创业者能够用更创新的商业模式来打动我。

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（编辑：厦门网）

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