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2019年金融大数据应用的趋势、机遇和挑战

发布时间:2018-12-07 08:04:56 所属栏目:大数据 来源:亿欧网
导读:从精准营销、智能客服、差异化定价到智能风控、智能理赔、智能催收,金融大数据、云计算、人工智能和区块链技术正在从数据层、智能层、产品层多维度地向金融领域的细分场景和业务链条各环节渗透,金融机构的运行效率大大提高,金融服务日益呈现出场景化、

刘欢(主持人) :我追问一下余总,刚才大家谈到从客户的角度,也有从场景运用的角度,也有从产品的角度去聊大数据风控,那从风控角度来看,大数据应用于生产流通当中,这个过程会面临的新的风险和新的挑战都有哪些呢?

余振波:用在熟悉的刚才说的风控和投资面对的挑战,最重要的挑战有两个:

第一个你得找到数据的用途,或者是解释的能力到底是什么,这个其实是一个核心的挑战。数据的采集、整理、清洗、产品化,其并不是一个那么需要创造力的事情,最重要的是需要找到这个数据本身的用途,或者说他本身的解释能力在哪里?

第二个在商业化上的挑战。其实是怎么样把这个事情讲给你的客户听,从创业的角度来讲,这个是一个最重要的事情,就是你得让客户买单。

高强:对于另类数据来说,它的一个特别鲜明特点就是维度很高。现在大家讲不管用机器学习模型,还是其他的学习模型维度越来越高,维度高的特点就是这个模型一个是解释性差一点,另外就是它还有一个特点拟合比较好,很多时候大家看看这个拟合非常棒,这个时候大家容易产生幻觉,就像去年不管是现金贷,还是消费金融,当时很多大家觉得每天放款达到了多少万亿,然后我这个模型跑出来以后已经经过了大量样本的检测,而且效果非常好,这个时候大家觉得这个模型非常好,感觉到我找到了阿尔法。

其实我们做模型都知道,任何的模型其实都是一个归纳的,尤其对于开放系统的来讲,开放系统任何时候拿到都是一个样本,这个模型有它的成立背景逻辑,这个背景逻辑发生变化的时候这个就不成立了,这个时候出现非常大的、毁灭性的风险,那这个时候这个逻辑就不成立了。

在监管出来之前,已经有一些迹象,大家在做风控的时候会看到,一些指标在发生变化和迁移, 大家的容忍性越来越大,这个时候并不是说真正的是找到了阿尔法,整体行业在扩展的时候,我们本身赚的是贝塔的钱。 我们氪信一直和金融机构携手深入场景做人机结合,人擅长的是做一些前瞻性、宏观、中观的判断,机器特别擅长从微观的角度,,从大量海量的数据抓细分的规律,这两个结合起来才能用的很好。

于洋: 在未来最大的挑战是数据合规。 我们讲到社交数据、手机数据、用户行为数据,这些数据是否合规?当你的企业需要扩大规模,需要去IPO的时候,数据的合规性是非常重要的,这是一把利剑。当然这需要一个过程,我认为数据合规就是最大的挑战。

第二个问题,是企业的变现能力和购买能力。今天我们从用户数据着手,对周边的数据进行加工,这些在金融领域比较外围的数据,变现能力和用户的购买能力到底有多大,会达到多大的规模,这个是一个挑战。

我觉得数据的安全,以及场景里面的变现能力,是数据应用过程和商业变现所面临的挑战。

刘欢(主持人) :刚才于总提到数据的合规性,确实对于整个产业来看,大家对于数据的合规性都是非常重视的,正是因为合规性,也让大数据产业不可避免的产生了数据孤岛,产生数据融合难题,这些问题到今天来讲一直也都悬而未决。关于大数据的融合,或者如何消除数据孤岛的缝隙,从技术的角度,或者从商业模式的角度思考,我们能做哪些事情呢?

于洋:首先在技术上,我们讲的所有金融监管科技,以及另类数据都会对行业起到很大的作用,当然并不是已经证明好的东西就一定要会颠覆掉整个行业。

举例来看,彭博已经运转了几十年,所有交易员都在用老系统,大家不会为一个新生的东西把整个行业中在使用的系统更换下来,一定有一个渐变的过程。在数据合规的前提下,才可真正为金融监管,金融量化交易,企业用户画像等作出贡献。

高强: 数据整合其实是一个挺难的事情。 尤其去年百行征信出来之后,基本上定调了信贷数据要集中有一个国家主导的平台去做这个事情,从商业角度来讲,我们觉得数据整合可能的点在场景,对于现在的互联网巨头来说他们本身就是场景,它的数据内部打通整合已经体现出了非常强大的威力,像阿里这些已经给大家展现出来了。除此之外,在核心的企业和平台里面,大型企业,因为金融本身就是信息数据驱动的行业,这些大的平台也是数据整合,我个人不认为存在一些独立于政府合规主导的平台,还有大的场景之外的数据整合机会,我觉得更多的机会在场景里面,或者大平台。

刘欢(主持人): 目前来看,很多拥有数据和场景的巨头开始自我生态循环,或者是以核心企业为主自己的产业链上下游去整合,这种变化只是说扩大了孤岛的半径,或者说阶段性的扩大了数据应用的范围,事实上更大的跨领域,跨行业,跨区域、跨国界的整合还很难?

高强:确实是,不过现在整个行业发展已经有改观了。从2C这端这些平台发展起来之后,首先我是从信息的获得角度讲,我们已经变得很容易了,有了这些平台以后,我想拿到一个产品的信息非常方便。

经过这几年发展,信用相关的信息比以前有了很大的改进,经过这两个阶段的发展,现在整体的交易摩擦已经降了很多,也就是说数据的流动已经比以前好了很多,未来数据的整合和数据在整个经济体里面怎么流动,这个涉及到相关的国家政策,包括产业的政策,还有数据隐私保护,像现在欧洲很严格,我相信这也是趋势,毕竟这些数据如果没有很好的保护,我们从国内已经发生的案例来看危害是非常大的。

刘欢(主持人): 我们刚才提到了从目前来看,数据孤岛依然存在,刚才于总和高总前面已经聊到了这种趋势在渐进趋于利好方面发展,我们在想有什么新的技术和好的商业模式能够 加速,或者说能够推动这个事情更好的往前走?

余振波:我是一个投资人,我从来不讲自己是最聪明的人,我有一个信仰,商业的力量可能推动事情向好的方向发展。

(编辑:厦门网)

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