出行、零售、安防场景改革，背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

说到其中的难点，一直专注于图像识别领域的云从科技副总裁孙庆凯认为是针对采集到的长城图像的大量计算，“前期图像越准确，对于后端3D建模来说越容易。这就要求对长城图像有非常高精度的图像识别与数据分析。以人脸识别为例，当你要识别一个人脸和面部骨骼时，你要采非常多的点进行多维度数据分析。而你采集的点数越多，实际运算速度越慢、计算量也越大，这就要求你的计算能力很高，你的芯片处理能力很快。而英特尔通过它的至强处理器，能够快速的分析计算把修缮方案做出来，这是对修缮是帮助非常大的。”

除了箭扣长城的修缮，英特尔也在北极熊保护等人文领域持续输出人工智能的力量。而当社会议题与商业场景都在被人工智能重塑，当人工智能在人文、出行、安防、金融、医疗、零售、等越来越多的场景下比人工解决问题来的更精妙，我们有理由相信真正的智慧城市正在被AI搭建起来。

（编辑：厦门网）

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