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出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

发布时间:2018-08-31 11:49:34 所属栏目:编程 来源:36氪
导读:原标题:出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代” 关注并标星36氪 每天3次,打卡阅读 更快更深刻洞察互联网商业 ━━━━━━ 很多人对AI的印象还停留在2016-2017年略带噱头的AlphaGo大战围棋大师李世石和柯洁。但你不知道的是上
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出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

很多人对AI的印象还停留在2016-2017年略带噱头的AlphaGo大战围棋大师李世石和柯洁。但你不知道的是上个月举办的腾讯世界人工智能围棋大赛上,AI已经成为完全的主角开始独立比赛并争夺40万元冠军奖金。

类似的AI替代人类职能的场景也发生在电竞领域。今年6月,非营利组织Open AI使用5套不同的AI算法组队,在Dota 2这样一款复杂的策略类游戏5V5对战中战胜了业余人类玩家。这并不是简单的玩玩而已,背后体现出的是算法理解人类思维并实时分析决策、协作“团战”的能力,这也意味着人工智能在多场景的应用上已经具有非常大的想象力。

出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

而与AI发展速度相匹配的,是更为庞大的市场应用规模。2017年国务院印制的《新一代人工智能发展规划》预计,到2030年人工智能市场规模将超过10万亿元。巨大的市场潜力下资本显得格外活跃,据IT桔子数据显示,截至2017年6月,我国针对人工智能领域的投资案例共有767起,累积融资额635亿元,占全球融资总额的33.18%。

人工智能的商业化场景落地

人工智能自1956年首次被提出以来,经过了三次浪潮的变革。从没有任何一个时期人工智能像现在这样距离我们如此之近,AI不只存在新闻里,还在我们衣食住行的各个场景中默默提升效率。因此如何选择应用场景落地、解决现实生活中的问题,成了赢得人工智能下半场的关键。

出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

最热门的应用场景无疑是出行。除了已经陷入上路测试大战的自动驾驶,与车相关的智能车载语音交互终端,与交通相关的机场、车站刷脸进站,以及旅行中的消费级无人机拍照,都是各家人工智能公司激烈角逐的细分赛道。

拿旅行拍照来说,“这个场景下的用户一般都是小白,而非喜欢操纵专业无人机的极客。因此更适合他们的产品是操作简单、价格更低的飞行相机”,星图智控CEO张庆旗认为,“如何平衡无人机的安全性与性价比,如何解决端上的算力则是消费级无人机市场竞争的关键分水岭。”

出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

而竞争最激烈、应用价值最高的场景则要数医疗领域。“AI虽然在定性问题上不如一生的经验判断,但在定量问题上可以很大程度提高精准医疗的效率。AI辅助诊断是目前AI+医疗的主要方向,”云知声CEO黄伟介绍,他们曾帮助协和医院的医生就在通过语音输入的方式完成病例录入。

安防则是目前对数据分析能力要求最高、也是最复杂的动态场景。和大多数to B、to C的项目不同,安防一般是to G,用于配合各城市政府或各地区公安局进行智慧城市打造,实现社区精细化管理。

曾帮助重庆、上海等多个城市进行过安防部署的特斯联副总裁孙贇,讲述过这样一个社区精细化运营的案例——大多数街道办事处或片区派出所一般对于孤寡老人都会重点关注。以往纯靠人力的做法是定期上门探访,但缺点是不能实时掌握动态,甚至会发生老人几日没出门已经去世的可能。而AI+安防则是通过部署智能硬件和智能门禁,配合高精度摄像头与图像识别系统去实时监测区域人员动态。如果重点关注的某个老人的ID几天内都没有出入记录,系统就会及时报警,当地派出所或是治安管理委员会收到提示后快速派人上门查看。既能节约警力和街道委员的人工成本,也方便快速反馈、保障社区安全。

出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

“但AI+安防面临的最大问题是数据处理,”孙贇说这也是他们面临的最大问题,“具体来说就是各家公司之间数据收集竞争激烈、实际场景中数据噪音大有效数据少、不同城市场景中数据密集但孤立分布。”

除了出行、医疗和安防这些热门场景,金融、零售等生活里的方方面面都在被云从科技、思必驰、云知声等人工智能领域独角兽公司改变甚至推动着“进化”——也许你感受不到语音交互、计算机运算能力、大数据分析的技术提升,但从张学友演唱会上的人脸识别抓捕逃犯,到世界杯上神助攻的AI裁判,再到无人驾驶、高铁高铁站里的刷脸进站,你一定能感受得到“+人工智能时代”已经来临。

人工智能的人文跨界

人工智能除了在商业场景上的应用越来越成熟,在公共议题上也开始发挥出更多的作用,人工智能巨头英特尔就在尝试“人文跨界”。今年4月,英特尔牵手中国文物保护基金会,开始利用AI技术修缮箭扣长城损毁部分。

作为世界七大奇迹之一的长城是大家再熟悉不过的场景,而箭扣长城又因为整段长城蜿蜒呈W 状,形如满弓扣箭得名,是明代万里长城中最为著名的险段之一。长城因雄奇险要闻名,然而当面临风吹日蚀、年久失修时,险峰断崖反而成了修缮最大的阻碍。

出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

特斯联副总裁孙贇既是人工智能专家也是极限户外爱好者,“长城都在悬崖峭壁上,修缮过程中最难的是如何获取长城损毁部分的图像,用来对整个长城大环境的建模。你知道人攀登上去都是很危险的,更何况还要一个一个去拍摄不同角度的照片,这个工作量没有半年也有几个月。而人工拍摄还可能会带来另一个问题,人站在损毁的长城断壁上采集图像很有可能导致二次损毁。”

勘察历时久、难度大、二次损毁风险高,这也是中国文物保护基金会在传统修缮中一直头疼的问题。英特尔给出的AI解决方案是使用英特尔猎鹰8+无人机进行城墙检测与航拍,获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模。

(编辑:厦门网)

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