看亚马逊AWS怎样辅佐企业玩转大数据

　　【 云计较】以“大数据”为首的新兴技能使人类社会的数据种类和局限正以亘古未有的速率增添，数据的发生已经完全不受时刻、所在的限定，数据开始从简朴的处理赏罚工具转变为一种基本性资源。企业乃至于当局机构等都选择拥抱大数据，争相欢迎大数据新期间。

　　然而，玩转“大数据”是必要云计较技能在数据存储打点与说明等方面的强力支撑的。而作为环球领先的云计较处事提供商，亚马逊AWS在面临大数据趋势时示意得越发从容和淡定。亚马逊AWS拥有最完备的大数据平台，可提供一个普及的托管处事，辅佐用户快速、轻松地构建并掩护大数据应用措施。无论用户的应用措施是必要及时流式处理赏罚、批量数据处理赏罚，亦或是必要布局化数据和非布局化数据，亚马逊AWS都能提供完美的基本办法和器材来处理赏罚用户的大数据项目。下面的三个案例可以声名亚马逊AWS在大数据处理赏罚和应用上所具有的代价和孝顺。

　　辅佐顶级视频网站应对内容暴增挑衅

　　作为海内领先的视频网站，爱奇艺自2010年正式上线以来便构建了涵盖影戏、电视剧、综艺、动漫、记载片等十余种范例的视频内容库。跟着数目的急剧增添，这些视频内容已达PB量级，也致使爱奇艺本身的存储体系开始面对诸多挑衅。爱奇艺副总裁刘文峰说，“坦白地讲，Amazon Glacier是我们的不二之选。”

　　行使Amazon Glacier作为冷备体系之后，爱奇艺的视频数据和日记文件归档流程获得了极大的简化。除此之外，归档数据的安详靠得住是Amazon Glacier带来的最大甜头，这使得爱奇艺可以安心地把要害的视频数据和日记文件存放在云端。另外，AWS漫衍活着界各地的数据中心也为爱奇艺的环球化处事提供了强有力的支持。

　　助力环球最大股票市场处理赏罚环球买卖营业数据

　　而作为天下最大的股票市场之一，纳斯达克也在天天用亚马逊AWS大数据平台网络、处理赏罚和说明数十亿笔记录。自亚马逊AWS于2006年创立以来，纳斯达克便成为了其忠实的用户。今朝，纳斯达克均匀天天有50多亿条数据记录要运行到Amazon Redshift;乃至在2014年的10月，一天的数据处理赏罚峰值竟然到达了140亿条。

　　除此之外，纳斯达克还运用了Amazon S3 and Amazon EMR来实现独立的数据计较和托管。Amazon S3拥有近乎99.999999999%的美满拓展性，可以不损耗费太多本钱，便可以让数据凌驾多个地区、在差异的数据中心间自由穿梭。并且，纳斯达克在Amazon EMR上的运用使得陈设和打点Hadoop集群变得异常简朴。其可以按照自身企业必要，自由地节制集群的增添可能紧缩，乃至在周末或沐日时代将其封锁。亚马逊AWS给以了纳斯达克在大数据处理赏罚和维护上无穷也许。

　　敦促互联网公司环球创新和扩张

　　不只云云，近期一个很火的观光衡宇租赁网站及应用——Airbnb，也正在通过亚马逊AWS的大数据平台来慢慢完美和进级自身的处事体系。为了支持需求，该公司将 200 个 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例用于其应用措施、内存缓存和搜刮处事器。为了天天轻松处理赏罚和说明 50 GB 的数据，Airbnb 行使了 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)。Airbnb 还行使 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储蓄份和静态文件，包罗 10 TB 的用户照片。

　　另外，Airbnb 已将其首要的 MySQL 数据库迁徙到了 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)。Airbnb 只需 15 分钟的停机时刻就可以将其整个数据库迁徙到 Amazon RDS。这种快速转换对付快速增添的 Airbnb 很是重要。Airbnb 的工程师 TOBI Knaup 说： “由于行使了 AWS，我们一向可以轻松(在所需时刻和本钱方面)扩展我们的站点。”

　　毫无疑问，亚马逊AWS可以或许操作自身成熟技能，辅佐企业自如地欢迎大数据挑衅。更有代价的是亚马逊AWS可以通过技能僻静台，引发用户创新，“玩转”大数据，让企业在暗涌翻滚的大数据期间立于不败之地。虽然，这是用户的乐成，也是亚马逊AWS的胜利。

（编辑：厦门网）

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