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盘点智能视频质量诊断技术

发布时间:2022-01-04 14:14:45 所属栏目:站长百科 来源:互联网
导读:浅析智能视频质量诊断技术 为了及时发现视频图像存在的质量问题,保证视频监控系统的正常稳定运维,同时降低维护工作的人力成本,智能视频质量诊断技术应运而生。 视频质量诊断技术通过多年的发展已经能够基本满足现今视频监控系统输出的视频质量诊断的基本需
浅析智能视频质量诊断技术
 
为了及时发现视频图像存在的质量问题,保证视频监控系统的正常稳定运维,同时降低维护工作的人力成本,智能视频质量诊断技术应运而生。
 
视频质量诊断技术通过多年的发展已经能够基本满足现今视频监控系统输出的视频质量诊断的基本需求。但面对规模较大的视频监控系统,以及对视频图像全时可用和质量要求的进一步提高,视频质量诊断技术仍存在以下主要问题:
 
1、天气变化下视频质量诊断准确度提升问题
 
目前视频质量诊断系统在雨雾、大风等恶劣天气变化时仍存在误报率高的问题。目前主要采用人工关闭检测项、调低预警阈值的方式避免误报,而在天气转好后再人为开启检测和阈值回归调整,不但增加了工作量,而且一旦修正恢复不及时也将影响视频质量诊断系统的应用效果。
 
2、视频监控系统不断扩大下的降本增效问题
 
随着视频监控系统的规模不断扩大,监控摄像机的数量剧增,目前视频质量诊断系统的单机处理能力对大型系统仍然存在瓶颈,通常采取的解决方案是依赖多台诊断服务器同时进行来提升效率,随之而来的是成本的增加,所以降本增效是目前的重要需求之一。
 
3、视频质量诊断故障原因的精准定位问题
 
保证视频图像质量和提升应用效能是视频质量诊断系统的目标,诊断出问题后的故障处理是整个闭环的重要节点。对画面冻结、视频丢失等问题存在多种故障原因,网络故障、电力供应等因素的变化也可能导致视频图像质量的变化,所以故障原因的精准定位仍是目前需要解决的问题之一。
 
4、视频质量诊断应用场景扩展的问题
 
目前视频图像质量诊断系统普遍倾向于通用性,是以运维角度看待视频图像质量诊断。这种角度增强了系统的普适性,但与业务的融合度不太理想,一定程度上影响了视频质量诊断的效率。

(编辑:厦门网)

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