分享几道和「滑动窗口」有关的算法面试题

// 时间复杂度: O(n) // 空间复杂度: O(k) class Solution { public: bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) { if(nums.size() <= 1) return false; if(k <= 0) return false; unordered_set<int> record; for(int i = 0 ; i < nums.size() ; i ++){ if(record.find(nums[i]) != record.end()){ return true; } record.insert(nums[i]); // 保持record中最多有k个元素 // 因为在下一次循环中会添加一个新元素,使得总共考虑k+1个元素 if(record.size() == k + 1){ record.erase(nums[i - k]); } } return false; } };

4. 长度最小的子数组

题目来源于 LeetCode 上第 209 号问题：长度最小的子数组。题目难度为 Medium，目前通过率为 37.7% 。

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例:

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

题目解析

定义两个指针 left 和 right ，分别记录子数组的左右的边界位置。

（1）让 right 向右移，直到子数组和大于等于给定值或者 right 达到数组末尾；
（2）更新最短距离，将 left 像右移一位, sum 减去移去的值；
（3）重复（1）（2）步骤，直到 right 到达末尾，且 left 到达临界位置

动画描述

设置滑动窗口的长度为 0 ，位于数轴的最左端。

1 .滑动窗口右端 R 开始移动，直到区间满足给定的条件，也就是和大于 7 ，此时停止于第三个元素 2，当前的最优长度为 4

图 1

2. 滑动窗口左端 L 开始移动，缩小滑动窗口的大小，停止于第一个元素 3，此时区间和为 6，使得区间和不满足给定的条件（此时不大于 7）

图片 2

3. 滑动窗口右端 R 继续移动，停止于第四个元素 4，此时和位 10 ，但最优长度仍然为 4

图片 3

代码实现

// 滑动窗口的思路 // 时间复杂度: O(n) // 空间复杂度: O(1) class Solution { public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) { int l= 0,r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口 int sum = 0; int result = nums.length + 1; while (l < nums.length){ // 窗口的左边界在数组范围内,则循环继续 if( r+1 <nums.length && sum < s){ r++; sum += nums[r]; }else { // r已经到头 或者 sum >= s sum -= nums[l]; l++; } if(sum >= s){ result = (r-l+1) < result ? (r-l+1) : result ; } } if(result==nums.length+1){ return 0; } return result; } }

总结

以上所述是小编给大家介绍的分享几道和「滑动窗口」有关的算法面试题,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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（编辑：厦门网）

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