AI还能辨认什么？MIT公布研发新型食品辨认技能

导语：Not Hotdog的名声大噪激发了AI界对付食品识此外又一轮高潮，MIT的电脑科学和人工智能尝试室最近就在研究这个规模。

之前由See Food Inc研发出的热狗辨认app“不是热狗”（Not Hotdog）激发了AI界的热烈接头，然而一个看上去简朴的戏谑性app涉及到的AI技能却很是伟大，固然在应用层面浸染不大，却是人类AI汗青上里程碑一样的产物，之前36Kr有过相干报道。

Not Hotdog的名声大噪激发了AI界对付食品识此外又一轮高潮，MIT的电脑科学和人工智能尝试室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）最近就在研究这个规模。MIT团队意图行使食品辨认体系从美食建造视频中辨认出菜谱的质料。MIT团队的pic2recipe（图片到吸取器）体系运用计较机神经收集来判定交际收集上美食图片中食品的种类，从而还可以进一步说明上传者的康健风俗和饮食偏好。

Pic2recipe体系运用了瑞士科学家2014年研发的食品辨认算法Food-101 Data Set，运用了其数据库中的101000张食品图片，而这些图片和CSAIL的Recipe1M database数据有交错引用的部门。Recipe1M database的数据大大都是从一些风行的菜谱网站诸如All Recipes和Food.com中扒下来的。

今朝该项技能离完全成熟尚有很长一段路要走，当前体系识此外正确率只有65%阁下。项目当前碰着的最大瓶颈还在于图片自己。连系研发人Nick Hynes暗示，人们在拍摄食品照片的时辰，食品的泛起会受到拍摄状态的影响，包罗角度、远近、摆放和灯光等身分都也许造成辨认功效的差异。在统一种食品呈此刻差异的菜谱中时，体系的辨认错误率也会晋升。

今朝体系较量善于于辨认烘焙制的食品。

食物拥有万亿级的市场，其包括的垂直规模浩瀚，从零售业到餐饮业再到交际财富等都可以看到美食的身影。美食内容网站下厨房、美食杰等企业都得到过投资，信托MIT研发的这项技能假如成熟，可以运用到的场景的想象空间很是大。

（编辑：厦门网）

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