如何让进化论的数学模型更准确？科学家想到图论
发布时间：2018-07-07 18:19:31 所属栏目：运营 来源：网易科技报道
导读：（原标题：THIS MUTATION MATH SHOWS HOW LIFE KEEPS ON EVOLVING） 网易科技讯 7月5日消息，据国外媒体报道，奥地利和美国的一个多学科研究小组日前把数学中的图论用于生物进化研究，似乎为生物学家研究特定的种群结构如何影响自然选择找到了方向。 自达
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这是一个重要的考虑因素，新西兰惠灵顿维多利亚大学副教授马库斯·弗兰（Marcus Frean）也同意这一点。他和他的同事在2013年发表的研究表明，即使在扩大自然选择的种群结构中，进化速度也会显著降低。一个突变取代一个种群的确定性和它的速度可能会经常相互对立。“我们真正关心的事情——进化速度——往往涉及到确定性和速度两个方面，”弗里恩通过电子邮件解释道。
然而，诺瓦克、查特吉和他们的同事们在论文中提出，他们构建强放大器的算法，对于那些想要培育出理想突变体或筛选生长速度更快的细胞菌株的细胞培养人员来说，可能仍然是有用的。微流控生长系统可以通过控制细胞的混合和迁移来调整以产生任何想要的种群结构。 然而，也许他们工作中更有趣的应用可能是识别出自然界中存在的这些强放大器。 诺瓦克和他的同事提出，例如免疫学家可以检查脾脏和淋巴结中的免疫细胞群是否显示出这些结构特征，这可能有助于加快机体抵抗感染的速度。 如果他们真的这样做了，就可以证明自然选择有时是解决生活挑战的好方法。（晗冰）  本文来源：网易科技报道
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