到底什么是“算力网络”？

这时，伴随着云计算、大数据技术的出现与成熟，通信技术的核心任务开始发生变化——通信的连接对象开始从人拓展到物，互联网开始从消费领域扩展到行业领域（工业制造、交通物流、银行金融、教育医疗等）。

行业互联网开始崛起，物联网也开始崛起，于是，打开了整个人类社会数字化转型的大门。

█ 第一阶段：云网协同

在数字化时代，一切都是围绕数据工作。

专家们大笔一挥，把所有的信息化、数字化、网络化，都定性为：“挖掘数据价值”、“创造数字财富”、“发展数字经济”。

以云计算、大数据、人工智能为代表的IT技术，改名叫算力。以通信技术为代表的通信技术，改名叫联接力。它们变成数字化转型最重要的工具。（存储资源也被称为“存力”，不过一般归于算力范畴。）

数据价值的挖掘过程

在这个时代，所有的计算机软硬件都被抽象化了，变成了和水、电一样的资源，叫“算力资源”。

所有的应用，例如看剧、玩游戏、办公自动化、AR/VR，等等，也被统一称为使用“算力应用”，享受“算力服务”。

算力变成了一种重要的生产力，整个社会都需要它。

不过，算力和电力存在很大的不同——电力就是能源，只要电网通了，你就能够用。但是算力存在不同的属性、类型。不同的用户，不同的场景，对算力的需求不同。

换句话说，算力是存在多样性的。

算力那期文章里提到，算力有通用算力、超算算力、智能算力等不同类型。

例如，我玩吃鸡游戏，需要的是游戏算法，图形渲染。结果，你提供的是智能算力，合适吗？

再例如，我搞路灯物联网，控制路灯的开和关，非常简单的操作，结果，你提供的是昂贵的超算算力，给我安排的是天河一号，这合适吗？

再再例如，我挖矿搞比特币，你给我提供x86 CPU通用算力，挖矿效率极低，这合适吗？

显然都不合适。

有人想要性能强劲的算力，有人想要响应速度快（时延低）的算力，有人想要价格便宜的算力……仅靠云计算，根本无法灵活满足用户的差异性需求。

于是，算力这边，想到了网络的配合。

反观网络（通信运营商）这边，也有强烈的合作意愿。

原因如下：

1、传统网络过于封闭，设备商控制技术，一旦选型，就难以替换。而以云计算为代表的IT技术，强调的是开源、池化、软件化，软件和硬件解耦。运营商作为甲方，可以掌握更多的主动权。

2、传统网络虽然是通信范畴，但也使用了算力。在路由和交换领域，在核心网领域，其实都是以算力为主，设备本身就是一台“类x86服务器”。想要提升设备的运行效率，就需要把通信网络给IT化、软件化，可以简化网络的运维，实现容量的弹性伸缩。

3、运营商是网络运营的主体，但是铺设了网络，却只能当个“管道”，碰不到用户的数据，也碰不到用户的业务。业务比流量包更赚钱，运营商不希望自己被边缘化，所以，希望以网作为自己的资本，参与云市场的竞争什么叫云计算，分享蛋糕。

4、国内运营商左手有网，右手有云。但是，运营商的云，对设备商比较依赖。搞云和网的合作，可以借云卖网，借网卖云，还可以边卖边学，增加对云的掌控力，里外不吃亏。

于是，2010年左右，云和网开始打破隔阂，进行第一阶段的合作。这时，云和网属于“初恋”，双方还是强调各自的主体身份、合作关系，所以，叫做“云网协同”阶段。

大家所熟悉的SDN（软件定义网络）、NFV（网元功能虚拟化），就是云网协同阶段的典型代表技术。

当时，SDN主要针对承载网。把承载网路由器的管理功能和转发功能剥离，将管理功能集中。这样一来，相当于把网络给软件化了，可以随时下达指令。

SDN，网络被拆解了

NFV呢，主要针对核心网。它将云的技术引入网络，把通信网络单元从专业设备变成通用x86设备，网络功能由虚拟机实现，从而变得更加开放和灵活。

NFV，把网元功能从物理设备，迁移到虚拟设备（云服务）

其实无线接入网（基站）那边也有云化。天线没办法云化（总要收发信号吧），基带运算处理是可以云化的，于是，就有了Open RAN、vRAN、C-RAN等。限于篇幅，不多介绍。

SDN和NFV是在通信网络里引入云的技术和理念，相当于用云来改造网。

站在云的角度，也从网这边获得了“好处”。这个重要的“好处”，就是MEC边缘计算。

有了网之后，云发现自己可以顺着网“流动”了。它将中心云的一部分算力下沉，放到通信网络的各个层级，更加靠近用户，能够满足用户低时延算力的需求。

这个算力，可以在你家的路由器里，可以在大楼的弱电机房里，可以在基站机房里，也可以在区、县、市的各级机房里。反正，无处不在。

边缘计算=算力下沉

边缘计算，彻底颠覆了非端即云的传统算力架构，使得算力资源变成了“云、边、端”三级模型，它们相互协作，为用户提供所需的算力服务。

“泛在算力”的说法，也因此开始出现。

云网协同时代，云可以调动网络（“云调网”），网络也可以配合云。如前面SDN所说，网被软件定义，网的功能成为了平台上的选项，在操作云的时候，点点按钮，就可以调用网的功能，对网进行配置。

█ 第二阶段：云网融合

云网协同的出现，揭示了整个ICT行业的变革方向。它所取得的初步成果，也鼓励了运营商、设备商以及云计算服务商。

若干年后，大家一致认为，云和网仅仅协同是不够的，应该全面走向融合。就这样，“云网融合”闪亮登场了。

这次变化的根本原因，其实还是数字化转型的浪潮。数字化不断深入，数据变得越来越庞大。尤其是以数据为中心的人工智能业务，广泛落地，加剧了全社会对算力的需求。

为了满足紧迫的算力需求，云和网的融合必须提速。

在这一阶段，因为边缘计算的出现，云计算已经不能单独代表算力了，所以，和“云”有关的词，逐渐变成了“算”。（智算和超算的强势崛起，也使“算”这个字眼更有力量，更有逼格，更具代表性。）

而网络这边，彻底失去了和算力平起平坐的资格，开始加速与算力的“融合”。其实，坦率地说，是被算力“融合”。

融合是现阶段的动作，融合的最终目的，当然是算和网完全合为一体。也就是，将来，要实现“算网一体”。

一体后的“算网”，也就是——“算力网络”。

整个过程，大家有没有搞明白？之所以网上的概念特别杂，其实主要是因为三大运营商加上华为等设备商，特别喜欢取名字，炒概念，而且互相还不肯承认、不肯统一。所以，媒体上的叫法有很多种。事实上，很多名词，都是同一个意思。

运营商在造词方面，实在是太拼了。

那些“1+2+3”的，还有ABCDE啥的，更让人头大。

算力网络的英文名，也有好几个。例如：

CPN（Computing Power Network，计算能力网络）

CFN（Computing First Networking，计算优先网络）

CFN（Computing Force Networking，计算力量网络）

CAN（Computing-aware Networking，算力感知网络）

目前使用比较普遍的，是CFN（First那个）。

在本文开头，小枣君就说过，算力网络的存在意义，就是为了给用户提供最适合的算力资源服务。

这个适合，指的是算力类型匹配，算力规模合适，算力性价比最优。

算力网络要解决的核心问题，是算力需求急剧膨胀下，全网算力供给不足的问题。

目前，摩尔定律逐渐进入瓶颈，单芯片的算力提升空间越来越窄，成本越来越高。在单点算力无法持续倍增的情况下，盘活现有的算力资源，是解决算力不足问题的唯一办法。

算力已经赶不上数据的增长（图片来自驭数科技）

换句话说，让算力流动起来，精准服务用户，提升算力的利用率，比单纯堆砌算力、死磕芯片制程更有价值。

今年很火的“东数西算”，就是算力网络理念的一次落地实践。

东部地区对算力的需求高，西部地区的算力成本低（气温低，制冷成本低，且能源便宜）。所以，借助强大的通信网络基础设施，将时延要求低的算力，迁移到西部地区，就可以实现更完美的算力性价比。

那么，算力网络究竟是一个怎样的架构？它基于了哪些底层技术？它的三大特性——算力路由、算力调度、算力交易，到底是如何实现的呢？目前，算力网络的标准进展如何？

且看下集：算力网络的深度技术分析

（编辑：厦门网）

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