终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
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上文我们主要讲了云计算，接下来我们将继续讲解云计算、大数据和人工智能三者之间的相互关系。 大数据拥抱云计算 在 PaaS 层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢？ 01 数据不大也包含智慧 一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据？现在大家都去看电子书，上网看新闻了，在我们 80 后小时候，信息量没有那么大，也就看看书、看看报，一个星期的报纸加起来才有多少字？ 如果你不在一个大城市，一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架，是后来随着信息化的到来，信息才会越来越多。 首先我们来看一下大数据里面的数据，就分三种类型： 结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据。 非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页，有时候非常长，有时候几句话就没了；例如语音，视频都是非结构化的数据。 半结构化数据：是一些 XML 或者 HTML 的格式的，不从事技术的可能不了解，但也没有关系。 其实数据本身不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网页也是数据，我们称为 Data。 数据本身没有什么用处，但数据里面包含一个很重要的东西，叫做信息（Information）。 数据十分杂乱，经过梳理和清洗，才能够称为信息。信息会包含很多规律，我们需要从信息中将规律总结出来，称为知识（Knowledge），而知识改变命运。 信息是很多的，但有人看到了信息相当于白看，但有人就从信息中看到了电商的未来，有人看到了直播的未来，所以人家就牛了。 如果你没有从信息中提取出知识，天天看朋友圈也只能在互联网滚滚大潮中做个看客。 有了知识，然后利用这些知识去应用于实战，有的人会做得非常好，这个东西叫做智慧（Intelligence）。 有知识并不一定有智慧，例如好多学者很有知识，已经发生的事情可以从各个角度分析得头头是道，但一到实干就歇菜，并不能转化成为智慧。 而很多的创业家之所以伟大，就是通过获得的知识应用于实践，最后做了很大的生意。 所以数据的应用分这四个步骤：数据、信息、知识、智慧。 最终的阶段是很多商家都想要的。你看我收集了这么多的数据，能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策，改善我的产品。 例如让用户看视频的时候旁边弹出广告，正好是他想买的东西；再如让用户听音乐时，另外推荐一些他非常想听的其他音乐。 用户在我的应用或者网站上随便点点鼠标，输入文字对我来说都是数据，我就是要将其中某些东西提取出来、指导实践、形成智慧，让用户陷入到我的应用里面不可自拔，上了我的网就不想离开，手不停地点、不停地买。 很多人说双十一我都想断网了，我老婆在上面不断地买买买，买了 A 又推荐 B，老婆大人说，“哎呀，B 也是我喜欢的啊，老公我要买”。 你说这个程序怎么这么牛，这么有智慧，比我还了解我老婆，这件事情是怎么做到的呢？
02 数据如何升华为智慧 数据的处理分以下几个步骤，完成了才最后会有智慧： 数据收集 数据传输 数据存储 数据处理和分析 数据检索和挖掘 数据收集 首先得有数据，数据的收集有两个方式： 拿，专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的：它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心，然后你一搜才能搜出来。 比如你去搜索的时候，结果会是一个列表，这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面？就是因为他把数据都拿下来了，但是你一点链接，点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。 比如说新浪有个新闻，你拿百度搜出来，你不点的时候，那一页在百度数据中心，一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。 推送，有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环，可以将你每天跑步的数据，心跳的数据，睡眠的数据都上传到数据中心里面。 数据传输 一般会通过队列方式进行，因为数据量实在是太大了，数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来，只好排好队，慢慢处理。 数据存储 现在数据就是金钱，掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么？ 就是因为它有你历史的交易数据，这个信息可不能给别人，十分宝贵，所以需要存储下来。 数据处理和分析 上面存储的数据是原始数据，原始数据多是杂乱无章的，有很多垃圾数据在里面，因而需要清洗和过滤，得到一些高质量的数据。 对于高质量的数据，就可以进行分析，从而对数据进行分类，或者发现数据之间的相互关系，得到知识。 比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事，就是通过对人们的购买数据进行分析，发现了男人一般买尿布的时候，会同时购买啤酒。 这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系，获得知识，然后应用到实践中，将啤酒和尿布的柜台弄的很近，就获得了智慧。 数据检索和挖掘 检索就是搜索，所谓外事不决问 Google，内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎，因此人们想寻找信息的时候，一搜就有了。 另外就是挖掘，仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了，还需要从信息中挖掘出相互的关系。 比如财经搜索，当搜索某个公司股票的时候，该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢？ （编辑：厦门网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
