最后，我们可以保存训练后的模型，也可以使用样本数据集来测试该模型，保存模型的代码很简单:

model.save('data/dab-tpose-other.h5') # save our model as h5 
# in our other code, or inline, load the model and test against sample dab datasetimport kerasmodello = keras.models.load_model('data/dab-tpose-other.h5')dabDataset = np.load('data/test-dabs.npy')dabDataset[:,:,0] = dabDataset[:,:,0] / 720 # I think the dimensions are 1280 x 720 ?dabDataset[:,:,1] = dabDataset[:,:,1] / 1280 # let's see?dabDataset = dabDataset[:,:,1:]dabDataset = dabDataset.reshape(len(dabDataset), 50)modello.predict_classes(dabDataset) # returns array([1, 1, 1, 1, 1, 1]) 

用模型来控制灯光

（编辑：厦门网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!