Veritas连智浩：全方位数据管理，助力企业破解多云挑战

【51CTO.com原创稿件】“有时候不一定是理念驱动世界的变化，可能是实实在在的数据。新的理念是创造性的核心，而数据则是创新的驱动力。”这是来自于《大数据时代》作者维克托 · 迈尔（Viktor Mayer-Schönberger）在书中的一段话。

毋庸置疑，以数据为驱动，正在改变着我们生活的方方面面。数据可帮助医生改善病患的治疗效果， 帮助企业加快产品上市速度， 推动各种规模的企业朝新的发展方向稳步迈进。数据正发挥巨大能量， 但它可能也错综复杂。预计到 2025 年，全球数据总量将达到 163 ZB，预计数据的每日生产量达到 2.5 QB，这其中估计 50% 的数据为暗数据。

Veritas公司亚太及日本地区高级副总裁 连智浩

日前，在Veritas Vision Solution Day年度峰会上，Veritas公司亚太及日本地区高级副总裁连智浩接受了51CTO记者的独家专访，分享了当前多云环境下的IT转型洞察和挑战，以及应对数据保护的企业战略。

多云时代，数据管理面临重重困难

多云环境下，数据被分散在各个云上，包括大量的非结构化数据、暗数据，企业在数据管理方面正在面临大量挑战。首先，数据量正在以惊人的速度快速增长。第二，储存数据的方法正在发生颠覆性的变化。在云技术环境下，数据收集和存储是另一个挑战。

连智浩指出，这其中关键就在于如何有效管理数据，将数据真正的价值展现出来。如何挖掘和提炼暗数据，也是越来越明显的挑战。不仅如此，合规性也成为另外一个很关键的问题。

与此同时，很多传统企业在上云、用云、跨云过程中会遇到很多问题，例如哪些业务应该上云，合规的问题，如何做整体规划，以及上云后的管理问题都非常重要。在实际中，并不是企业全部上云，而是部分业务数据上云，，无论是为了便于共享资源还是业务分布，企业首先面临的就是如何上云的问题。

现在大部分企业都拥有多个云，除此之外，还有本地数据中心，导致复杂性激增。在不同分布的情况下，如何有效地组合、整理，就成为了一个非常重要的问题。因此，企业在规划过程中应该从策略、业务应用环境方面考虑，以及在整个架构中如何有效的达到业务要求。

全方位数据管理实现以数据驱动创新

现在，企业的IT架构变得越来越复杂，所有客户都会面临这样一个问题 —— 在多负载的情况下，不仅有传统数据库，还有开源、多工具、多存储，多云环境。在这些环境之间，企业如何有效地打通？这就变成了一个核心的问题。如果发生事故，在不同厂商环境中，如何实现有效处理也是非常困难的。

如今，Veritas已经从备份、容灾扩展到360度全方位数据管理，希望帮助客户实现数据驱动创新，实现数字化转型。以一体化数据保护平台NetBackup为核心，Veritas全方位多云数据管理涵盖云迁移、云快照、业务灾备与恢复、并行数据流（下一代应用支持）、对象存储与长期数据保存、数据合规与审计、集成式一体机、数据可视化等跨环境数据管理的方方面面。

与此同时，Veritas可以为客户提供端到端的总体解决方案，无论是虚拟环境还是现实环境，私有云、混合云还是多块云，都可以为客户提供统一的解决方案。此外，Veritas还加入了很多自动化的功能，让客户在复杂的环境中能够实现更简单的管理信息。从而，为客户提供强大的洞察力和可视性，能够全面可视的了解企业的暗数据。

针对客户业务场景提供定制化方案

目前，全球财富500强中有86%是Veritas的客户，前十大运营商，前十大商业银行、医疗机构使用的都是Veritas的产品。但Veritas也深知，每个行业的要求还是各不相同的。

例如，金融业有特殊的监管要求，但是也有上云的需要，由此就会产生金融业专有的行业云。部分银行部署了私有云之后也会对行内的中小型银行进行开放。这种情况对于混合性的要求就很高，大部分会在本地进行操作。在制造业，上公有云的需求就比较普遍，实现不同地方的资源共享。

连智浩对记者说，通常每个大企业在应用场景上会有一些共同性，但是在实际执行的时候一定都有一些差异化。因此，这就需要厂商深入了解每个企业的业务场景，针对企业的具体需求提供定制化的解决方案。除了产品技术之外，Veritas也有一队很强的顾问架构师团队，拥有完整的整套体系来帮助企业做定制化，专门为不同企业搭建解决方案，包括从资源投入、售前、售后，都有针对性的解决方案提供给不同行业，帮助客户实现业务创新。

在当企业从对内IT支撑到对外输出赋能的转型过程中，同样也避免不了云的问题。从业务的角度来讲，云能够带来很多益处。但从IT角度来讲，云带来了更多的复杂性。而Veritas的任务就是帮助客户在复杂的环境中，通过工具和解决方案把IT简单化、自动化，在此过程中达到企业对信息管理的要求。要做到这一步，则要求厂商的产品和解决方案支持在多平台、多厂商的环境中，能够保护客户信息和数据。

智能化将成为数据管理未来趋势

未来的数据管理是全生命周期的管理，不同行业的要求也各不相同。例如，医疗数据是全生命周期的，保险数据6-10年，航空记录＞30年，医药研发数据75-100年，勘探数据＞50年。平均约38%的数据需要保存1-6年，20%的数据需要保存6年以上。

因此，数据管理的发展方向一定是通过智能化、机器学习与自动化的方式来管理数据，没有人工能够处理天文数字爆炸的数据。连智浩表示，Veritas已经开始在跟进人工智能和自动化技术，例如在备份产品中已经提供了相应的功能，机器在备份过程中会进行自我学习，学习之后会提醒自动优化，从而提高备份的成功率。

（编辑：厦门网）

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