加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 厦门网 (https://www.xiamenwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 业界 > 正文

不容错过,百度、Gartner、埃森哲、达摩院发布2020科技趋势预测

发布时间:2020-01-08 11:04:40 所属栏目:业界 来源:站长网
导读:副标题#e# 本周(2019年12月30日-2020年1月5日),我们从2019年迈入新的一年,百度、Gartner、埃森哲、达摩院等研究机构发布发布对2020年科技趋势的种种预测。 百度研究院发布2020年十大科技趋势:AI进入工业大生产、智能交通多场景应用 转眼间我们已经与20

据IDC研究指出: 企业应当优先采用基于SaaS的管理和治理产品、制定相关业务KPI,并围绕数字化优先的基础架构重新整合其IT环境。 截至2023年,排名前五的大型公有云平台将整合至少75%的IaaS和PaaS市场份额,同时越来越多的SaaS提供商将转型为公有云平台。排名前十的SaaS专营提供商将通过扩展其PaaS服务平均产生近20%的收入。

罗兰贝格:数字化将成为影响中国产业发展的重要力量

罗兰贝格大中华区执行合伙人、亚洲区联席总裁戴璞( Denis Depoux)此前发布《罗兰贝格“预见2020”年度特别趋势报告》 ,报告指出,尽管贸易战的阴霾笼罩着中国经济,但数字化已经成为助推中国产业理性化发展的重要力量。

他认为,在公众的视野里,互联网企业基于消费场景的跨界经营正潜移默化地改变人们的生活方式,这成为互联网产业发展的新常态。这一新常态也在不断地向产业链上游延伸,并与生产相关的各个环节发生关系,根本性地改变着中国从消费品到工业品的品牌、渠道、供应链、商业模式以及企业管理方式,甚至是影响到产业的集中度与规范程度,最终决定了中国产业的竞争力。而2020年即将全面铺开的5G技术将以更快的速度和更广的范围改变中国产业的格局。

VMware大中华区战略发展副总裁李映:2020年企业技术八大趋势

VMware大中华区战略发展副总裁李映博士发表文章预测2020年企业技术八大趋势。

一、混合应用的曙光;混合应用是在一定程度上集合了各种微服务架构的应用,以此创建最佳应用和差异化服务,帮助企业从竞争中脱颖而出。

二、边缘解决方案活跃舞台。企业正在紧锣密鼓地寻求能够帮助解决边缘问题,加快边缘计算投入的技术合作伙伴。

三、专用硬件成为共享池。当新一代的应用需要FPGA或GPU等专用硬件时,企业通常必须购买这些应用的专属服务器和设备。2020年,我们将有望见证这些专用的硬件资源将以远程连接的方式组成统一的资源池。未来,应用将可以随时随地根据应用需要,远程连接各种专用硬件。

四、迈向内生安全的第一步。新一代的恶意软件异常复杂,层层进化。为了防御这些恶意软件,面对高度动态化的安全威胁,企业必须采取动态化的更胜一筹的安全策略。

五、机器学习走进99%的企业。能帮助占比99%、不具备数据科学专长的企业成功使用机器学习的供应商将主导未来。

六、云服务进一步分散。云服务已经可以开始独立于云数据中心运行,本地运行的Amazon Relational Database Service(RDS)就是个典例。2020年期望看到更多的类似场景。云服务运行的物理位置将最终取决于业务的要求。

七、共享服务平台的新生。未来,有望涌现一些能整合不同业务合作伙伴的服务、通过虚拟化软件实现多租户隔离,并以云的模式的一站式平台的创新服务提供商的出现。

八、分裂的IT生态系统的危险性。过去几十年IT技术的发展,是一个全球化的过程和技术统一的过程。X86、虚拟化、云的出现,以及移动技术的发展都是全球协作的丰硕成果。随着IT对社会发展的日益重要以及新的创新技术比如5G,云,区块链的出现,不可避免的未来的IT生态系统发展将会受政治和其他因素的制约和影响。

阿里达摩院公布2020十大科技趋势:多个技术领域将现颠覆性突破

1月2日消息,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势,“达摩院2020十大科技趋势”于日前发布。达摩院认为,芯片领域的重大突破极有可能在体系架构、基础材料和设计方法三处实现。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。AI方面,在不久的将来,AI有望习得自主意识、推理能力以及情绪感知能力,实现从感知智能向认知智能的演进。达摩院认为,2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,日活千万的区块链应用将走入大众。此外,该报告还对新材料、量子计算、机器间大规模协作、工业互联网、计算存储一体化和数据隐私等诸多方面做出了预测。具体如下:

第一,人工智能会从从感知智能向认知智能演进;

第二,计算存储一体化将会突破AI算力瓶颈,存储和计算分离已经不适合数据驱动的人工智能应用需求;

第三,工业互联网将走向超融合,即实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合;

第四,机器间大规模协作成为可能,多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值;

第五,模块化将降低芯片设计门槛,不同功能“芯片模块”封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片;

第六,规模化生产级区块链应用将走入大众;

第七,2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段,进入攻坚期;

第八,新材料推动半导体器件革新,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展;

第九,数据流通所产生的合规成本越来越高,保护数据隐私的AI技术将加速落地;

第十,云成为IT技术创新的中心。

(编辑:厦门网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读