快手工程师罗喆：怎样承载逐日1000万条UGC新内容并精准分发

在正值风口的当下，不管是PGC照旧UGC的短视频平台，新入局者加快增多，纷想要搅动当前市场的“新人”不在少数。可是，在富贵的市场背后，肯定会经验“大浪淘沙”的进阶角逐。此时，平台技能的优化就成为加强用户粘性、强化用户体验、晋升品牌好感度的最强竞争力。

海内最大的糊口记录和分享平台——快手，自 2011 年创建以来，快手稳步生长为中国最大的糊口分享平台，视频库存量已高出 30 亿条，与其他视频平台差异，快手对用户的内容保举并不依赖人工编辑运营，而是基于深度进修的人工智能算法机制，这是快手可以承载逐日 1000 万条UGC新内容的天生，并精准分发的焦点技能上风，这也也许是快手在将来致胜的要害。

据相识，快手的视频内容，大多是常见的糊口场景，很是多样化，这样的模式也抉择了快手直播必要思量的营业场景更伟大。庞大的流量、用户在差异场景下对画面清楚度的需求等多反伟大的收集情形也为快手带来了重重的技能困难。

用户数目快速的上涨对处事质量有更高的要求，流媒体大数据平台是各项视频营业的一个基本平台，必要提供完美且不变的数据网络，数据处理赏罚，数据监控，数据说明等处事。为了应对营业挑衅，快手一连扩充完美数据基本架构，扩张相干技能团队，在保障用户体验的同时，也对本身提出了更高的要求。

    “针对线上纷繁伟大的视频体验题目，快手视频团队在实践进程中总结出了一套数据驱动的优化要领论，起首是区分痛点，配置优先级。把题目分为两类：可以忍受和不能忍受；其次是拟定优化方案，题目呈现后，定制一个公道的优化方案，这里也许涉及到多方，有快手必要办理的题目，也有 CDN 处事商必要办理的题目，必要公道的排期担保题目有序办理；第三步是灰度验证或 AB 测试，办理题目之后通过视察全网的数据举办灰度验证，确保方案是真正有用了之后，才全量上线。”快手软件工程师罗喆在 ArchSummit 深圳 2017 上的演讲里先容道。

除此之外，在完美平台技能的同时，快手还在晋升平台整体的用户体验，将人工智能（AI）技能深入产物骨髓，并借助天下领先的计较机视觉与深度进修手段，通过对人、内容及二者互动数据的领略，形成一个个优质模子；再依附强盛的算法匹配手段，精准地保举给用户也许感乐趣的内容，减罕用户挑选内容的时刻，为用户高效剔除不感乐趣的内容。

视频平台的激战才方才开始，成本入局，舆论的引导均讲短视频平台推向风口浪尖，奉为“香饽饽”。可是，战役已进入下半场，怎样抢占市场和留住平台用户就成了各平台搭建自身壁垒的要害。

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（编辑：厦门网）

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