算法江湖谁是好汉？ 2017 知乎看山杯呆板进修挑衅赛发布排名

日前，常识交际平台知乎举行的 「2017知乎·看山杯呆板进修挑衅赛」顺遂竣事。该角逐从 8 月 15 日正式开始，一共为期 3 个月，大赛以语义说明应用为赛题，由创新工厂人工智能工程院副院长王咏刚先生，东南大学计较机学院传授、博士生导师漆桂林传授、清华大学计较机系副传授黄民烈、知乎高级副总裁李大海接受导师。角一一共吸引了 919 支来自环球各个院校以及家产界的算法挑衅步队参加。8 月 30 日，知乎正式发布角逐功效，最终来自北京邮电大学模式辨认尝试室的 init 团队乐成夺魁。

 据悉，知乎将于 9 月 2 日在北京总部举行颁奖礼，颁奖礼现场还会举行「基于人工智能的天然说话处理赏罚」主题沙龙。沙龙上，角逐导师将和知乎合资人、高级副总裁李大海一路分享、接头当前人工智能及 NLP 规模的盼望。

      参赛选手亮点几回 角逐功效超预期

      本次角一一共配置 3 个奖项，个中一等奖 1 名，二等奖 2 名，三等奖 3 名。二等奖得到者为北京邮电大学模式辨认尝试室的 Koala 团队、中国科学院计较机算研究所收集数据重点尝试室的 YesOfCourse 团队。

     三等奖获奖团队则包罗：北京大学的 NLP Fakers 团队，英国伦敦大学学院数据科学专业及武汉大学计较机学院的 Gower Street & 81 Road 团队，北京邮电大学模式辨认尝试室的 ye 团队，北方交通大学和西安交通大学的 Yin & Bird 团队。

     这批算法江湖的语义说明好手不单可以得到 80,000 元奖金，尚有机遇亲身参加和改造知乎的内容领略技能，参加改进万万知乎用户的行使体验 。

      为了验证功效，在获奖步队提交其要领声名及可复现的代码和模子数据后，评审委员会一一评审获奖步队的要领及代码，而且随机抽取个中一些步队提交的模子，行使其它一份验证数据集举办功效验证。通过对获奖功效的复现，评审委员会发明，这些参赛步队提交的模子都示意出了很是强的泛化手段，在新的评审集上，模子的示意和原有的验证集根基同等。

      关于这次大赛的整体评价，评审委员会以为，“选手在角逐中会把一些最前沿的技能运用进来，或在较量伟大的模子上调解结果，在数据预处理赏罚、模子实习、模子集成等环节都提出了新奇设法，很是有亮点，好比  init 团队在数据加强方面举办了富有创意的事变， Koala 团队在举办神经收集实习的时辰，行使了逐层 boosting 的要领来晋升单个神经收集模子的示意。”

     聚积天然说话处理赏罚喜爱者    开放数据助力 AI 研究

知乎呆板进修挑衅赛认真人张瑞曾暗示，举行角逐的首要目标，一方面，是为了吸引各人对付呆板进修，出格是天然说话领略（NLU）规模的乐趣。并把呆板进修喜爱者聚积起来碰撞出一些思想的火花，同时参赛者也可以晋升本身对天然说话处理赏罚规模的乐趣和手段，互相双赢。

另一方面，知乎也但愿通过角逐开放部门数据，为 AI 在海内的成长提供一些助力。对比海外的ImageNet、Gigaword 等高质量数据集，中文互联网相干的高质量数据集是相对缺乏的。而作为中文互联网最大的常识交际平台，知乎累积了很是多的高质量文本语料和其他各类百般的数据。

知乎接下来还将在开放数据方面做更多全力，后期会在知乎「常识青年」和「Hacker’s Log」等专栏继承宣布赛题对应的明文数据，以及一些与知乎亲近相干的数据集和呆板进修使命，譬喻内容保举、交际收集链接猜测等数据集。全部数据会议颠末严酷脱敏和考核。

 知乎呆板进修愿景 满意优质内容获取需求

 作为一款用户体验导向的产物，知乎上大量的人工智能，以及呆板进修技能，归根结底是了为支撑用户的行使体验。作为一家技能型互联网公司，知乎对技能一向有着本身的设法和追求。知乎以为，算法更高代价的处所，在于算法有机遇相识人的隐藏需求，冲破信息获取障碍，晋升进修服从。今朝，知乎呆板进修团队已经搭建了一套基本生态系统，通过算法实现了用户画像、内容说明、内容本性化推送等，其服从比已往的人工运营方法进步了数十倍。

 将来，知乎但愿通过呆板进修和算法满意用户的阅读乐趣，进一步满意关乎用户自我晋升的优质信息获取需求。作为一个拥有 2300 万日活用户，天天稀有以十万计的高质量的 UGC 内容发生的网站。呆板进修技能可以帮知乎做到的不可是「分发」内容，还能更深入地「领略」内容，从而辅佐用户更好地获取有代价信息，带来更好的内容赏识体验。

（编辑：厦门网）

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