谷歌投资写稿机器人，记者要被机器“抢走饭碗”？

克日，科技巨头谷歌投资了英国消息机构报业协会（Press Association），用以支持开拓自动化消息编写软件。按打算，该软件每月可以或许编写多达 3 万条当地消息，这意味着消息行业的记者和编辑们不得反面呆板“抢饭碗”，在日益强盛的技能眼前，记者们真的要赋闲了吗？

此前，腾讯消息呆板人Dreamwriter、南边都会报社写稿呆板人“小南”已经应用到财经和民生报道中，以人工智能和互联网为代表的新技能正在晋升消息行颐魅整体服从。然而纵然是有呆板写稿帮助，大量及时、深度消息的撰稿、编辑事变仍必要专业的编辑记者完成。写稿呆板人大多用于含有海量数据的，不必要核查、可能进一法式查的内容，呆板并不能更换人，人机团结才气使将两边上风最大化。

人机各有界线，都有不行代替的浸染

写稿呆板人的呈现让消息出产得以打破人类体能的限定，变得越发高效。人工智能技能在消息规模的普及应用得益于它的数据处理赏罚、语义辨认、继承进修等领略和处理赏罚手段。通过大量数据的进修，人工智能可以或许仿照乃至领略相对牢靠的消息写作方法，并依赖算法敏捷筛选、整合出内容；同时，算法技能通过对用户点击、阅读等举动的追踪和说明，可以或许描画用户的偏好画像，敏捷将内容推送给感乐趣的用户。

今朝，谷歌、脸书、腾讯、阿里等海表里巨头都在大力大举成长人工智能技能。美联社早在 2014 年，便开始行使自动化软件天生贸易公司季度财报的报道，得益于呆板报道器材的帮忙，此刻每个季度可以或许快速宣布数以千计的季度财报报道。

先辈技能带来了编写海量报道的手段，但同时人的浸染依然不行忽视。正如北京外国语大学国际消息与撒播学院传授展江所说，人工智能或者更善于在体育赛事这类前言变乱中抓取数据天生报道，但从环球范畴来看，国际知名媒体在面临突发的消息变乱时，出格是劫难性变乱时，记者仍需在场。

在消息资讯平台，算法技能同样不能离开人的掌控。今朝的呆板算法在很洪流平上依靠内容的互动量和分享率作为数据处理赏罚依据，并不能深入领略消息内容，高互动和分享率并不与消息质量挂钩，因此不设编辑的纯算法保举，更轻易让低俗内容、问题党和不妥内容受到普及撒播。

另一方面，写稿呆板在内容出产上缺乏人的主观性而带来的“情面味”和百花齐放，使得内容产出越发单一，越发死板和同质化，难以形成气魄威风凛凛。同时在内容吸取上，基于流量和洽处诱导，曲意迎实用户的算法保举给用户的只能是越来越同质化、越来越无代价的内容，让用户陷入“信息茧房”中，日益背离技能让人得到更富厚信息的初志。

海量的、机器的、无需核实、无需气魄威风凛凛的事变交给计较手段远超人脑的计较机无疑是更明智、高效的选择。而人在消息多样性、气魄威风凛凛化和把关者脚色的浸染也不能被呆板更换，大量及时、深度消息的撰稿，编辑事变仍必要专业的编辑、记者完成。

技能是把双刃剑，人机团结才气运用自如

对付先辈技能和人的相关，闻名科学家霍金对人工智能的思索值得参考，霍金告诫道，AI是一把双刃剑，人工智能一旦离开人的约束，会给人类带来庞大劫难，人必需制造出可控的人工智能。人民日报也在近期颁发的社评中指出，“不能做堂·吉诃德，对算法和技能视而不见，拒绝期间前进的大潮；也不能一味依靠，反而成为算法和技能的跟班。”技能是把双刃剑，人机团结才是消息规模的成长趋势。

现实上，谷歌在支持技能研发的同时，也越来越重视人在个中的浸染。英国消息机构报业协会的主编皮特·科林福敦暗示，写稿呆板人出产消息的进程并不是完全依赖所谓的呆板人记者完成，履历富厚的人类记者如故是整个进程的重要构成部门。在体察情面和独立思索、独到看法上，人类毫无疑问比呆板更有“情面味”，越发机动。

以一点资讯为代表的消息客户端用人机团结从头阐释了技能和人的相关。平台主张呆板算法+人工编辑的消息分发模式，以技能驱动为基本，辅以人工过问。编辑步队共同呆板算法不绝实习，晋升算法对内容鉴另外精准度，同时用呆板强盛的数据处理赏罚手段来帮助编辑，将人和呆板的上风部门有机融合，补足呆板分发的盲目性和人力处理赏罚海量内容的范围性。将吻合的内容精准推送到感乐趣的用户眼前。

对付人工与呆板在消息规模的浸染及相关，一点资讯总裁陈彤曾指出：人工智能会给消息操纵方法带来一些改变，但编辑的浸染更大。我们可以借助人工智能，但不能完全放弃人的编辑理念，放弃对用户体验的洞察而完全依赖算法，不然就会呈现概念狭窄、问题党等题目。

在人工智能大行其道的期间，更要坚信人的代价。最后，引用爱因斯坦的一句话作为竣事语：人类精力必需横跨技能之上。

作者：吴怼怼（ID：esnql520）

（编辑：厦门网）

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