不到70行Python代码，轻松玩转RFM用户分析模型
发布时间：2019-10-27 03:44:02 所属栏目：教程 来源：一枚程序媛呀
导读：本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。 注：想直接下载代码和数据的同学可以空降文末 看这篇文章前源数据长这样： 学完后只要敲一个回车，源数据就变成了这样： 是不是心动了
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为了得到最终人群标签，再定义一个判断函数，通过判断人群数值的值，来返回对应的分类标签：  最后把标签分类函数应用到人群数值列：  客户分类工作的完成，宣告着RFM模型建模的结束，每一位客户都有了属于自己的RFM标签。 RFM模型结果分析 其实到上一步，已经走完了整个建模流程，但是呢，一切模型结果最终都要服务于业务，所以，最后我们基于现有模型结果做一些拓展、探索性分析。 查看各类用户占比情况：  探究不同类型客户消费金额贡献占比：  结果可视化之(可视化代码留给大家自行尝试)：  （编辑：厦门网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
