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Hadoop运行在Kubernetes平台实践

发布时间:2018-12-18 13:40:15 所属栏目:教程 来源:店家小二
导读:Hadoop与Kubernetes就好像江湖里的两大绝世高手,一个是成名已久的长者,至今仍然名声远扬,一个则是初出茅庐的青涩少年,骨骼惊奇,不走寻常路,一出手便惊诧了整个武林。Hadoop与Kubernetes之间有很深的渊源,因为都出自IT豪门Google,只不过,后者是亲
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Hadoop与Kubernetes就好像江湖里的两大绝世高手,一个是成名已久的长者,至今仍然名声远扬,一个则是初出茅庐的青涩少年,骨骼惊奇,不走寻常路,一出手便惊诧了整个武林。Hadoop与Kubernetes之间有很深的渊源,因为都出自IT豪门——Google,只不过,后者是亲儿子,正因为有大佬背书,所以Kubernetes一出山,江湖各路门派便都蜂拥而至,拥护称王。

不知道是因为Hadoop是干儿子的缘故还是因为“廉颇老矣”,总之,Hadoop朋友圈的后辈们如Spark、Storm等早都有了在Kubernetes上部署运行的各种资料和案例,但Hadoop却一直游离于Kubernetes体系之外,本文我们给出Hadoop在Kubernetes上的实践案例,以弥补这种缺憾。

Hadoop容器化的资料不少,但Hadoop部署在Kubernetes上的资料几乎没有,这主要是以下几个原因导致的:

  • 第一, Hadoop集群重度依赖DNS机制,一些组件还使用了反向域名解析,以确定集群中的节点身份,这对Hadoop在Kubernetes上的建模和运行带来极大挑战,需要深入了解Hadoop集群工作原理并且精通Kubernetes,才能很好解决这一难题。
  • 第二, Hadoop新的Map-Reduce计算框架Yarn的模型出现的比较晚,它的集群机制要比HDFS复杂,资料也相对较少,增加了Hadoop整体建模与迁移Kubernetes平台的难度。
  • 第三, Hadoop与Kubernetes分别属于两个不同的领域,一个是传统的大数据领域,,一个是新兴的容器与微服务架构领域,这两个领域之间交集本来很小,加之Hadoop最近几年已经失去焦点(这点从百度搜索关键词就能发现),所以,没有多少人关注和研究Hadoop在Kubernetes的部署问题,也是情理之中的事情。

Hadoop 2.0其实是由两套完整的集群所组成,一个是基本的HDFS文件集群,一个是YARN资源调度集群,如下图所示:

Hadoop 运行在 Kubernetes平台实践

因此在Kubernetes建模之前,我们需要分别对这两种集群的工作机制和运行原理做出深入的分析,下图是HDFS集群的架构图:

Hadoop 运行在 Kubernetes平台实践

我们看到,HDFS集群是由NameNode(Master节点)和Datanode(数据节点)等两类节点所组成,其中,客户端程序(Client)以及DataNode节点会访问NameNode,因此,NameNode节点需要建模为Kubernetes Service以提供服务,以下是对应的Service定义文件:

  1. apiVersion: v1 
  2. kind: Service 
  3. metadata: 
  4. name: k8s-hadoop-master 
  5. spec: 
  6. type: NodePort 
  7. selector: 
  8. app: k8s-hadoop-master 
  9. ports: 
  10. - name: rpc 
  11.   port: 9000 
  12.   targetPort: 9000 
  13. - name: http 
  14.   port: 50070 
  15.   targetPort: 50070 
  16.   nodePort: 32007 

其中,NameNode节点暴露2个服务端口:

  • 9000端口用于内部IPC通信,主要用于获取文件的元数据
  • 50070端口用于HTTP服务,为Hadoop 的Web管理使用

为了减少Hadoop镜像的数量,我们构建了一个镜像,并且通过容器的环境变量HADOOP_NODE_TYPE来区分不同的节点类型,从而启动不同的Hadoop组件,下面是镜像里的启动脚本startnode.sh的内容:

  1. #!/usr/bin/env bash 
  2. sed -i "s/@HDFS_MASTER_SERVICE@/$HDFS_MASTER_SERVICE/g" $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 
  3. sed -i "s/@HDOOP_YARN_MASTER@/$HDOOP_YARN_MASTER/g" $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 
  4. yarn-master 
  5. HADOOP_NODE="${HADOOP_NODE_TYPE}" 
  6. if [ $HADOOP_NODE = "datanode" ]; then 
  7.     echo "Start DataNode ..." 
  8.     hdfs datanode  -regular 
  9.  
  10. else 
  11. if [  $HADOOP_NODE = "namenode" ]; then 
  12.     echo "Start NameNode ..." 
  13.     hdfs namenode 
  14. else 
  15.     if [ $HADOOP_NODE = "resourceman" ]; then 
  16.         echo "Start Yarn Resource Manager ..." 
  17.         yarn resourcemanager 
  18.     else 
  19.  
  20.          if [ $HADOOP_NODE = "yarnnode" ]; then 
  21.              echo "Start Yarn Resource Node  ..." 
  22.              yarn nodemanager    
  23.          else               
  24.             echo "not recoginized nodetype " 
  25.          fi 
  26.     fi 
  27. fi   
  28.  
  29. fi 

(编辑:厦门网)

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