真的缺数据科学家吗? 如今到底有多少数据科学家?
发布时间:2018-10-16 22:34:21 所属栏目:教程 来源:李雪明、朝乐门编译
导读:【51CTO技术沙龙】10月27日,让我们共同探索AI场景化应用实现之道 2011年,麦肯锡发布的《大数据》报告称,仅美国就面临着14万至19万名具有分析专长的人才短缺,以及150万名具备理解并基于大数据分析做出决策能力的管理人员和分析师的短缺。 2014年,我们调
根据美国劳工统计局的数据,未来十年的就业增长预计将超过前十年的增长,到2026年数据科学或数据分析领域将创造1150万个就业岗位。 IBM最近宣称,到2020年,数据科学和分析职位的数量预计将增加近36.4万个,达到约272万个。 因而无论目前数据专业人员的真实数量是多少,他们的数量在不久的将来很可能会继续增长。 然而,从长远来看,自动化将取代业内的许多工作,数据科学家的工作也不例外。 如今,DataRobot和H2O等公司已经为数据科学问题提供了自动化的解决方案。 2015年KDnuggets民意调查中的受访者认为,大多数专家级的预测分析或数据科学任务将在2025年实现自动化。为了保住工作岗位,数据科学家应该专注于培养更难自动化的技能,如业务理解、解释和讲故事的能力。 【编辑推荐】
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