大数据研究常用软件工具与应用场景
发布时间：2018-08-18 16:41:58 所属栏目：教程 来源：马亮
导读：技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软
|
前面介绍的各种大数据分析工具，可应对的数据都在亿级以下，也以结构化数据为主。当实际面临以下要求： 亿级以上/半实时性处理/非标准化复杂需求，通常就需要借助编程(甚至借助于Hadoop/Spark等分布式计算框架)来完成相关的分析。 如果能掌握相关的编程语言能力，那研究员的分析能力将如虎添翼。 当前适合大数据处理的编程语言，包括： （编辑：厦门网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
