在花 100 天学习人工智能之后，我得出这 5 个结论
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当一个数据集中包含了「护士」的女性形象或「首席执行官」的男性形象时会发生什么?当皮肤癌图像数据只使用浅肤色样本时会发生什么?如果这些模型真正进入我们的日常生活时，就会产生严重的后果。随着 ML 模型的全民化继续进行，我们往往在不知道用于训练的测试数据是什么样的情况下，就使用预先制作的模型，这种偏差持续存在，并可能放大。 研究人员很清楚这一问题，九大公司(G-MAFIA + BAT)都有和指导原则来说明减少工程文化偏差的必要性。但这不是故意的。没有人会故意在模型中加入偏差，即使是出于善意，偏差也是不可避免的。 因此，我们都必须了解机器学习的工作原理，以及它是如何影响我们的——它是如何为 Twitter 和 Facebook 提供能量的，这些能量会搅动我们自己的神经元，从而影响我们对世界的看法。 5.机会如此之多
全球人工智能衍生业务价值预测(单位：十亿美元)，数据来源：Gartner(2018 年 4 月) Kevin Kelly 是对的。我们还处在人工智能和机器学习的早期。是的，有很多应用程序已经渗透到我们的生活中，但仍然有很多很多的机会。 机器学习能够、已经和将会彻底改变一切。在过去的 100 天里，我读过的许多书中有一本叫「Manna」，作者是 Marshall Brian。这是一本科幻小说，它描述了一个近乎乌托邦的社会，机器和自动化承担了所有的工作，人类可以随心所欲地生活。不需要 AGI，只需要机器学习。这样的生活离我们到底还有多远? 我预见到未来 Instagram 名人和 YouTube 博主甚至都不是真实的，但却拥有数以千万计的追随者，他们发布的内容完全由 GAN 和 RNN 生成。由机器学习驱动的新的娱乐模式将会诞生，从电影脚本到栩栩如生的超现实的三维模型都是由机器学习模型创建的。忘了面试工作吧。当你自己的个人数据记录可以与所有当前职位空缺的公司数据档案相匹配时，又何必费心呢?从癌症治疗到餐厅晚餐，再到实时生成的音乐，一切都可以使用 ML 个性化地产生。自动驾驶的出租车、基于 RNN 的文案服务、自动化服务协议、自动化法庭裁决、个性化生活改善策略、无人机交付、基于人工智能的投资，这些都是无止境的、有形的，而且几乎都是目前的热门领域。 人工智能和机器学习也可能在全文明水平上影响人类，帮助缓解存在的风险，如气候变化、战争、疾病甚至小行星撞击地球。 世界即将变得不同。我们可能会注意到这一点，也可能不会。人工智能将推动这一变化，而且它已经开始在我们身上蔓延。 正如 Kevin Kelly 所说，
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