微服务注册中心 Eureka 架构深入解读

无论是全量同步还是增量同步，都是先从缓存中获取，如果缓存中没有，则先加载到缓存中，再从缓存中获取。(registry 只保存数据结构，缓存中保存 ready 的服务信息。)

• 先从一级缓存中获取
• a> 先判断是否开启了一级缓存
• b> 如果开启了则从一级缓存中获取，如果存在则返回，如果没有，则从二级缓存中获取
• d> 如果未开启，则跳过一级缓存，从二级缓存中获取
• 再从二级缓存中获取
• a> 如果二级缓存中存在，则直接返回;
• b> 如果二级缓存中不存在，则先将数据加载到二级缓存中，再从二级缓存中获取。注意加载时需要判断是增量同步还是全量同步，增量同步从 recentlyChangedQueue 中 load，全量同步从 registry 中 load。

服务同步机制

服务同步机制是用来同步 Eureka Server 节点之间服务信息的。它包括 Eureka Server 启动时的同步，和运行过程中的同步。

启动时同步

Eureka Server 启动后，遍历 eurekaClient.getApplications 获取服务信息，并将服务信息注册到自己的 registry 中。

注意这里是两层循环，第一层循环是为了保证已经拉取到服务信息，第二层循环是遍历拉取到的服务信息。

运行过程中同步

当 Eureka Server 节点有 register、renew、cancel 请求进来时，会将这个请求封装成 TaskHolder 放到 acceptorQueue 队列中，然后经过一系列的处理，放到 batchWorkQueue 中。

TaskExecutor.BatchWorkerRunnable是个线程池，不断的从 batchWorkQueue 队列中 poll 出 TaskHolder，然后向其他 Eureka Server 节点发送同步请求。

这里省略了两个部分：

一个是在 acceptorQueue 向 batchWorkQueue 转化时，省略了中间的 processingOrder 和 pendingTasks 过程。

另一个是当同步失败时，会将失败的 TaskHolder 保存到 reprocessQueue 中，重试处理。

写在最后

（编辑：厦门网）

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