2019，人工智能泡沫即将破裂
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此外，中国过去 10 年培养了 6000 万大学毕业生和 450 万研究生，留学人员的回国比例也在上涨。中国由过去的人口红利慢慢转向工程师红利(高教育素质人口红利)。有了足够多的工程师，为中国从传统的房地产转向科技创新，提供了良好的基础。 在人工智能领域，目前中美差距主要在基础技术研究和高端技术人才上。比如需要长期技术研发、资金投入积累的芯片半导体行业，中国在算法上要落后于美国。但中国的人口基数和市场足够大，可以获取大量数据，因此，中国在应用层面要领先于美国。 譬如英诺投资的“推想科技”，它利用深度学习技术，辅助医生分析 DR 、 CT 及 MRI 等医学影像数据。这个公司找到我们的时候，当天我们就决定投资。 在投决时，我当时认定这个公司以后会超过国外类似公司，甚至会成为一家全球化的公司。推想科技的创始人是芝加哥大学博士毕业，团队在算法技术上并不比美国同类项目差，它们的优势在于获取的医疗影像数据远超美国。在就医量上，中国一家三甲医院一天的数据比美国竞争对手一个月可获取的数据都大;从隐私数据的保护上来说，在美国，企业要想获取一个病人的影像数据，需要病人亲笔签字，非常复杂，在这方面中国创业公司有巨大的优势。 中美贸易战原因之一是美国看到中国在人工智能、智能制造领域的野心和宏图，而这是美国的产业制高点，中国要做，美国肯定全面打压。人工智能、智能制造是未来的趋势，中国不会放弃追赶。 未来十年将是科技创新的时代。 05、争取活下来，活得更长 今年，我希望深挖智能网联汽车和智能制造两个方向： 汽车是一个万亿级的市场。汽车从发明至今，相对于手机、计算机来说，变化并不大。现在汽车行业迎来了一个变革的拐点，未来汽车是一个智能化的交通工具。譬如，现在通话不是手机最主要的功能，未来开车或许也不是汽车最大的功能，而是变成智能终端、检测终端。 过去 10 年苹果公司带动了智能手机产业链的爆发，产生了欧菲光、舜宇光电市值翻了 10 倍的白马股。智能汽车时代随着特斯拉到中国的建厂，智能网联车产业链的投资机会也已经出现，比如无人驾驶的整车、关键核心零部件 、 V2V 、 V2X 、车网联信息安全等。 在智能制造方面， 20 年前的日本工厂就已经非常先进和自动化，中国在纺织行业、服装行业以及一些重工行业，大部分的产能都很落后。 一年前，我去很多 3C 制造企业参观，缺陷检测还需要女工人工检测，在放大镜前面一盯就是一天，原本好好的眼睛最后都不行了。如果用机器视觉，既能把人从繁琐枯燥的工作中解放出来，也能大大提高准确率。国内很多国内芯片制造业，甚至还需要人工搬运芯片晶舟，我记得很清楚，一个操作工在搬芯片的时候摔了下去，一下子损失了几十万，最后被开除了，而这在日本早就实现全自动化了。当我们淘汰掉不合理的产业和过剩产能后，肯定会产生一些新的力量。 过去四十年，中国因为改革开放的红利，享受着高速发展。过去 20 年中国的房价从来没有跌过，不断挑战大家的想象空间。未来三年，从内外部来看，中国的经济都将处于调整期，经济降速、资本寒冬是常态。因为中国有庞大的人口基数，以及工程师红利，再过三年、五年可能又是一个高速发展期， 但在 2019 年胜者为王的大环境下，创业者应该更加务实，稳中求进，管理好自己的现金流，做更多的确定性的事情，不要盲目扩张。在资本充裕的情况下，企业可以做冒进的事情。现在企业运营要更加稳一点，争取活下来，活的更长。 【编辑推荐】
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