对产物司理而言，为什么要求懂技能？

PM 的事变是成立在团队信赖的基本上的。成立信赖是一个不绝蕴蓄的进程，PM 每做一次正确的决定也许才可以 +1 分的信赖，但假如呈现一个很初级的错误，也许直接就 -10 分了。

良久没有写产物相干的话题了，本日说一个老生常谈的题目：产物司理必要懂技能吗？「知乎」上这个题目有高达 9,236 个存眷者，1,067,445 次的赏识。

为什么这个题目那么受存眷？

由于这确实是一个 PM （非技能转型过来的）生长进程中会碰着的狐疑。当我计划了一个成果，但因为忽略了很初级的技能缘故起因被打回，这种挫败感就算是时隔多年之后追念起来都让人很不惬意。

更糟的是这个工作危害不光单是情感上的，它还会粉碎 PM 在团队中的信赖。PM 的事变是成立在团队信赖的基本上的。成立信赖是一个不绝蕴蓄的进程，PM 每做一次正确的决定也许才可以 +1 分的信赖，但假如呈现一个很初级的错误，也许直接就 -10 分了。

以是，产物司理真的必要懂一些技能。成为一个懂技能的产物司理，我们起码必要办理三个题目：

起首，PM 懂技能不是说从发明需求到计划办理方案的进程中一小我私纪恻圆了，而是 PM 必要相识措施办理题目的思索方法，这样可以辅佐 PM 更好的和工程师雷同，也辅佐 PM 更好的找到办理题目的切入点。

措施办理题目的思索方法普通可以领略为：流程的分层思索，起码必要思量：数据、处事端、接口、前端 这四个环节。

譬喻之前网上有个最不靠谱的产物需求：按照手机壳的颜色自动匹配手机主题壁纸（一开始我觉得只是段子，其后发明锤子手机居然实现了）

假如分层来看简朴的可以这么分。

那么假如我们真的必要计划「按照手机壳的颜色自动匹配手机主题壁纸」至少必要办理几个题目：

这样解析下来，这个需求至少在实现阶段也并不是那么的不靠谱。

注：之前没想到锤子实现这个成果，我假想的是「淘宝」可以按照用户购置手机壳的数据来办理手机壳获取的题目，其他步调相比拟力通例。

该懂几多技能？谜底显然是越多越好。假如一个 PM 有着技能专家一样的程度，完全就和混混会武术是一个 level 。但这个工作的难度也是显而易见的，很少的人才气到达这个状态。

以是在这我想说，应该做的是丢弃「0-1」的思想方法，懂技能这件工作上，并不是只有「完全不懂技能」和「技能专家」两个选项。

在「完全不懂技能」到「技能专家」之间有着很宽广的地区。在此之间任何位置对产物司理的事变都有辅佐，轻微前进一些辅佐就更多一些。

许多 PM 想必都有这样的经验：带着一个需求跑去问工程师能不能实现，然后被奉告无法实现。

这着实就是一个熬炼技能思想的大好机遇，假如在这个时辰直接转头了，那就白白挥霍了一个好机遇。着实我们大可以按照上面的四环节，睁开来和工程师雷同下是哪些详细题目办理不了。对付实现不了这个工作，是由于现有技能方案的限定，照旧说高出了技能自己的手段极限。

像这样跟着事变的时刻越长，PM 也就越相识本身认真产物相干的技能思想。

本身下手写点措施也是一种很好的熬炼技能思想的要领。着实写简朴措施并没有太难，不必要买许多大部头书啃完才下手。只必要在网上找几篇简朴的教程看看，然后直接定一个措施必要办理的方针直接上手就好了。

或许也这就几个简朴的步调：

假如不知道进修什么说话，我较量保举 Python ，Python 语法相对简朴，第三方库的行使也更利便，较量轻易上手。

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（编辑：厦门网）

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