浅谈人工智能领域：大数据、算法、算力三者之间的关系

1956年，美国学者 John McCarthy等人在一次学术会议上，首次提出人工智能一词。此后，国外学者开始兴起“人工智能”研究热潮，国外人工智能研究逐渐进入实质性的操作阶段，大致经历人工智能研究的早期、低谷期和高速发展期

20世纪50年代末至70年代初，人工智能在推理证明的发展又取得了进一步的进展，如JohnMcCarthy提出的构建属于人工智能的语言，纽厄尔等人的发表了GPS等问题数学求解程序等，推动了国际上人工智能研究领域第一次高潮的出现。但紧接着，人们却在人机翻译和语音识别等领域遭遇了不小的挫折，导致人工智能领域多年没有实质性突破和进展，因此，20世界70年代，该领域的研究逐渐转冷。

直至20世纪80年代，人们将知识系统引入人工智能领域大数据算法，人工智能研究出现了新的高潮。在近几年的发展中，人工智能在文本翻译、语言识别、计算机视觉、强化学习等方面取得了新的发展，如人们日常所用的小孩早教智能机器人、扫地机器人、语音文字转换器、文字识别装置、人脸识别、指纹识别等都是人工智能在文本翻译、语音识别等方面的应用。2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，人工智能技术彻底在全球进入发展高潮。

从1956年到2016年历时整整60年一甲子，为何到如今人工智能才正式进入全面商业化？

技术不断发展，直到Yann LeCun发明者卷积神经网络是深度学习算法，算法的准确率不断提升至90%以上，人工智能技术进入可商业化落地阶段算力支撑；从人类发明世界上第一台通用计算机“ENIAC”，用了18000个电子管，占地150平方米，重达30吨，耗电功率约150千瓦，每秒钟可进行5000次运算；到现在的智能手机终端，计算机的运算能力都在以幂次方为单为在不断迭代升级。进入21世纪，已经有了足够的运算能力支撑，进行数学建模，海量的数据标定学习。大数据；21世纪全球进入互联网时代，产生海量的数据。加上云平台加持，前端各种感知设备能够源源不断基于场景获取海量的结构化数据，从而反哺优化提升算法，将起初的实验室算法精度由90%提升至99.99%，直接无限接近100%。

最后打个比喻来形容大数据、算法、算力三者之间的关系。现阶段的人工智能技术如同新生的婴儿，算力就是最开始的必需营养品：奶粉，而大数据就是除奶粉外一切必须的营养物，算力和大数据不断催生人工智能向前源源不断的发展！

（编辑：厦门网）

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