关于大数据隐私管理的探讨

田凯

摘要：在信息技术快速发展的新时期，不难发现各行各业对于大数据的重视程度不断提高，且在一些学术界中，其成为研究的热门话题。在大数据的社会背景下，虽然其在一定程度上提高了社会效益，但是不可否认的是，不仅使数据安全受到了极大威胁，并且不利于对个人或者团队隐私的保护。由此可见，在现阶段，如何采取相应的措施，对隐私进行有效保护，是大数据应用领域需要解决的重要问题。因此，本文对大数隐私管理进行了简单分析。

关键词：大数据;隐私管理;隐私泄露

引文

在大数据的时代背景下，不难发现其对于数据的计算能力、分析能力十分强大。然而，数据隐私问题的出现，在一定程度上对大数据分析造成了影响。从另一个层面上来说，隐私并不是让人们所担心的因素，而是通过对大数据的分析，能够准确的将人们的行为进行预测。但是对于用户来说，在使用一些工具时，无法保证自己的数据不会被泄漏，与客户相关的信息可能会被提取出来，造成隐私信息的泄漏。因此，需要采取针对性、可行性的隐私管理策略，提高大数据隐私管理的科学性。

一、隐私管理的目标

第一，从大数据的应用层面来说，对隐私的管理是基本前提。如果隐私问题长期存在，不能采取相应的措施进行解决，那么会直接影响到大数据的应用，甚至可能会导致其无法再被投入到具体的应用中。具体的来说，要避免与数据相关操作人员采取不正当的方式泄漏隐私，包括数据的使用者、数据的分析者等等;第二，在目前的一些领域中，通过了解发现，尚未找到有效的措施，对隐私进行保护。比如，在一些医疗领域，需要在收集个人临床数据的同时，避免个人受到保险的歧视。在市场营销领域中，需要保证在分析客户相关的信息时，不会被相关人员任意、胡乱使用;第三，不管是对于一些想公开，或者共享自己信息的个人或者组织来说，在被相关研究人员利用自己信息的同时，使自身的信息不被泄漏至关重要大数据 隐私，也是他们关注的首要问题。比如，对于大部分人来说，他们愿意将自己的位置信息公开给研究人员分析，但是要保证不会出现被恶意跟踪的潜在风险[1]。

二、大数据隐私管理策略

（一）隐私风险主动监测

隐私风险，简单的来说，主要是一些与个人相关的信息，或者与团队相关的信息，存在会被泄漏的操作。比如，在网站中，可能会被一些不法分子植入一些查询操作。隐私风险主动监测的目的，主要是为了在收集一些有价值的信息，或者处理数据时，对于一些恶意的操作，或者不规范的操作，能够主动监测到其目的。不同的操作会有不同的目的，比如，一些垃圾邮件、或者在一些免费的软件中所进行的广告投放，其主要是为了得到商业利益;还有一些恶意行为，黑客入侵，或者窃取相关人员的身份信息，主要是为了伤害别人或者窃取别人财物。隐私风险主动监测十分重要，主要包括两方面的意思。第一，在一些不稳定或者可能会存在潜在危险的环境中，对于一些来自外部的主动攻击，能够准确的扫描到异常行为。比如，在一些免费软件中，其是否扫描或者窃取了信息中与使用者相关的信息;在一些手机中所投放的广告，是否对使用者的地理位置相关信息进行了记录等等;第二，对于上层管理体系来说，能够具备对隐私风险主动发布的能力。

（二）隐私风险主动评估

在隐私风险主动监测管理体系之后，出现了隐私风险主动评估体系，其能够解决大数据应用中的诸多问题，属于基础性的服务，主要存在两个方面的内容。第一，在一些大数据应用的前期，能够对一些隐私风险的大小进行分析;第二，在上层隐私管理技术体系中，能够具备对相关技术进行选择的指导能力。一方面，在进行隐私风险评估时，主要是通过一些比较简单的问题来评估。比如，在大数据的应用过程中，用户数据在为其服务时，这些应用是否为使用者本人？或者是否由使用者本人所同意？如果用户数据中的信息与本人关系不大，或者没有比较重要的联系，那么本人隐私风险存在的可能性较小。但是如果用户数据中的信息与本人有着直接或者间接的关系，那么需要注意的是，与应用有关的所有操作是否具有可信度？是哪些操作能够将与用户有关的数据区别出来？另一方面，利用相关技术手段，对隐私风险进行主动评估。在具体的风险评估过程中，为了避免对原始数据造成影响，需要运用相关的技术手段，做好对隐私的保护工作，这是首要工作环节，然后在进行隐私风险评估[2]。

（三）问责系统

问责，从字面意思进行理解，其主要是指以实体为例，对于一个项目的负责人来说，如果其行为违反了所规定的原则，或者相关规定，那么应该受到相对应的惩罚。在隐私管理技术体系中，其不仅仅是与法律法规体系之间联系的桥梁，并且与隐私管理技术体系之间存在相互促进的关系。与社会中所发挥的作用一样，在隐私管理框架中，对于一些不符合规定的人，或者违反相关规定的人，问责系统所发挥的同样是追究责任的作用。通过隐私管理技术，会对数据进行加密处理，从而控制对数据的访问行为。与此同时，这种行为不是在任何时候都可以发挥作用，只有在特定的模式下，在检测到相应的攻击行为时才会发挥作用。问责系统主要包括三个方面的内容：第一，对于一些不合理的行为，或者违规行为，具有标记的功能;第二，可以通过对一些策略语言标准的检测，从而判断操作者的行为是否违背了相关规定;第三，对于一些违背规定的行为，具有作出相应惩罚的能力。

（四）法律法规

从法律法规层面来看，大数据隱私具有一定的特殊性。除了隐私保护技术之外，还需要通过法律的手段对隐私进行保障性的管理。因此，在实际的隐私管理过程中，仅仅依靠技术层面的因素是远远不够的，不仅不能替代法律层面的制裁，并且也无法替代社会道德方面的约束。最早在一些西方国家，就已经出台了相关的法律法规，对个人数据在收集、处理等方面进行了相应的规定，从而规范这方面的行为。后来在我国，也发布了相应的规定，明确提出个人信息在收集、使用过程中需要遵守的法律法规。这个规定的提出，从法律层面上为隐私管理提供了安全和重要保障。由此可以看出，在对大数据隐私进行管理时，不管是在任何时期，政府需要对不断完善和改进隐私管理相关的法律规定，从用户的隐私提供重要保障[3]。

结语

综上所述，对于大数据的隐私管理十分重要。对此，需要从多个角度出发，对大数据隐私进行全面性的管理，从而使大数据应用中存在的问题得到根本上的解决。

参考文献

[1]吕耀怀，Paula Andrea Aravena.论大数据背景下金融合规管理中的隐私问题及其伦理对策[J].财经理论与实践，2021，42（01）：2-9.

[2]邓青菁，付达杰，邱蒙雯.基于信息生命周期视角下的大数据隐私风险管理框架的分析[J].软件，2018，39（09）：42-45.

[3]梁宏涛.试析大数据时代信息通信技术的伦理管理和政策[J].江西通信科技，2018（02）：39-42.

（编辑：厦门网）

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