关于大数据的思考

今天不分析上市公司，只谈谈大数据的思考。

大概是在2003年的时候，我还在财务部门，公司就开始进行数据仓库的建设。现在回想起来，大致就是现在流行的大数据概念。

2005年，开始实施SAP，为了快速出报表，甚至协调了税务机关和各级政府，强悍的数据集中模式，解决了省级分公司跨区域实时核算的问题。

到了2010年，数据集中层级从省级分公司再次上移直接到总部的时候，我觉得财务很快没有多大意义了，拍拍屁股跑到了公司法务部门。不出所料，很快，财务共享实施了。

时光荏苒，2018年初，我又跑到了IT部门。看过了花花世界，尝试把自己这些年在管理部门和经营部门积累的想法渐渐变成现实。

而其中的核心，就是大数据。

所以思考下大数据这个概念，大概有这么几种应用场景：

1、大屏系列，大数据的最低级应用

很多大型公司都有高大上的大屏，有的在公司一进门的大厅，有的有专门一层楼叫指挥调度中心。

其实这种实时显示的数据没什么太大技术含量，屏幕上显示的数据往往不是当天的，大部分是通过大数据平台抽取的头一天的。作为网点遍布全国各地的大型公司来说，能做到这一步已属不易。

有很多上市公司做大屏，其中的龙头是海康威视。当然这个行业鱼龙混杂，很多山寨大屏其实是用Excel往里导数，很是滑稽。

2、智慧商业，基于大数据的深度应用

随着新零售概念的兴起，智慧商场、智慧超市等概念此起彼伏。这其实是大数据的应用场景之一，什么是智慧商业呢？

比如客户进入门店的时候，摄像头通过AI系统捕获客户的相关信息（加油站和高速服务区捕获车牌号），然后和后台数据进行匹配，自动计算出相关推荐指标，或者将客户的购物习惯形成数据，写回数据库用做大数据分析。可以分析客户进店率，大型连锁企业可以分析客户尤其是非会员客户在各个门店的消费频率等等。

为什么非会员那么重要呢？因为会员你可以通过会员系统掌握数据，但非会员里有相当一部分是你的忠实客户但是出于种种原因懒得办会员卡的，这部分客户属于摇摆不定的，所以至关重要。就算你不办会员，我也可以通过AI掌握相关数据，进行精准营销。

如果再结合微信、支付宝等支付手段，可以实现自动扣款。

貌似很高端不是？

其实海康威视和大华早就实现了，而且我们都有亲身体会。比如开车没系安全带.....其实是摄像头后面的AI系统自动分析的，这都是用了很多年的成熟技术，以前摄像头成本高昂，不适合商超大规模使用，如今摄像头价格低廉，配合AI系统分析，这个场景落地非常简单。

还可以通过摄像头分析商品热力图，客户在哪个柜台前面停留的时间长，哪些商品比较受关注。这都是人工时代无法解决的问题，如今都不是什么高深技术了。

PS，由于技术上可以完美解决个人隐私保护和数据分析的矛盾，但又是长篇大论大数据思考，此处不赘述，这种技术能把视频转换成数据，完全可以保护隐私。

3、行业分析，大数据深度应用

其实不同的行业特点是不同的，比如大型商超和品牌专卖店就不相同，比如零售行业和生产企业就有很大的不同。

因此，大数据的分析应用市场还是非常广阔的。

BAT们虽然在这方面具有先天优势，但是在细分行业领域，中小公司还是具有自己的特殊优势。比如交警的大数据应用行业肯定谁也不是海康威视的对手。

在大数据领域做软件的，我不看好普适性的，比如汇纳科技（我曾经看好来着），它们会被BAT轻松碾压，但是会看好侧重行业分析的。将来可能会有一部分专注于某个领域的大数据分析公司脱颖而出，比如专注于娱乐方面的浙数文化。

4、大数据版块的IDC们

作为卖服务器机房（IDC）的企业来说，我不太看好它们在大数据时代的发展。

首先IDC不是因为有了大数据才突然出现的，其次阿里云腾讯云们不计成本的厮杀，对传统IDC的打击是致命的。

写到这里，我自己的思路也比较清晰了，其实大数据、人工智能和物联网，都是一体的，也并不是突然从山上蹦出来的概念，而是长期以来积累的必然结果（像我十几年前就参与做数据仓库），如今随着外围设备的成本降低和企业自身发展的迫切需求，渐渐开始爆发。

对于上市公司财报的分析，欢迎通过我的公众号进行咨询。

（编辑：厦门网）

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