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大数据热门应用-推动零售行业实现精准营销

发布时间:2021-12-24 01:53:09 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:近年来,保险业加速了数字化进程,大数据与保险营销深度融合,成为现代化保险营销的重要武器。慧都大数据助力保险行业精准营销,并成功帮助中意人寿保险有限公司更好地服务客户和发挥忠诚客户,提高销售效率及客户复购率。 客户背景: 中意人寿保险成立于2002
近年来,保险业加速了数字化进程,大数据与保险营销深度融合,成为现代化保险营销的重要武器。慧都大数据助力保险行业精准营销,并成功帮助中意人寿保险有限公司更好地服务客户和发挥忠诚客户,提高销售效率及客户复购率。
 
客户背景:
 
中意人寿保险成立于2002年,是中国加入世界贸易组织后首家获准成立的中外合资保险公司。目前中意人寿注册资本37亿元,总资产700多亿元,100余家分支机构遍布全国。2019年销售总额168亿元,利润总额20亿元。
 
客户需求:“以客户为中心”的营销体系建立困难
 
1、客户多,分析困难
 
怎么样细分客户,提取客户共同需求,分析客户行为偏好,找到重要价值客户
 
2、需求多,应用困难
 
如何及时响应客户需求,搭配产品组合降低客户流失率,如何对客户实现精准营销,提高销售转化率和二次转化率。
 
3、数据多,整合困难
 
数据来源多、类型多,组织内数据分散,数据缺乏统一性管理。
 
慧都大数据分析平台,精准营销方案,从大数据管理到AI高级分析,解决客户营销烦恼。
 
1、建立大数据平台,建立集团的企业级数据中心
 
实现集团数据资源(结构化、半结构化和非结构化数据)的归集、整理、加工和分析,利用数据相关技术建立数据应用模型,为全网提供决策支持、产品创新等提供服务。
 
2、客户画像,提高营销行动效率
 
慧都大数据团队工程师和行业专家,深入客户现场,结合企业的保单数据、客户数据、营销数据,利用不同的模型和算法,生成客户多样化标签;根据客户不同偏好进行分组;帮助管理者和业务人员区分客户的重要程度和购买力。
 
3、精准产品推荐,提高销售转化率
 
慧都工程师你根据企业的订单数据、客户数据、营销数据等特点,结合所有精准推荐算法,实现“千人千面”的个性化产品精准推荐。
 
4、代理人预测分析,提高销售管理效率
 
根据企业历史数据,获取代理人的相关基本信息,用机器算法,对续期概率进行预测。
 
5、BI自助分析,实现数据驱动管理决策
 
BI系统收集全量数据,集成算法模型,输出各个业务自助分析应用。让管理者了解如何在销售管理中合理划分销售区域和指标,深入解读如何实现精准的销售预测,合理配置资源。
 
精准营销方案实施后,客户收益
 
1、提高数据管理效率:数据管理手工任务减少45%,效率提高60%
 
2、保险二次购买率:保险二次销售成功率提升2%
 
3、提高销售效率:优化运营和销售流程,执行精准营销,销售额正常率提升5%

(编辑:厦门网)

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