真正的智能车，应当像一匹马
发布时间：2021-12-21 18:33:10 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大部分的智能汽车，可能都被智能手机的成功误导了。 智能汽车变革中，最大的歧路，就是因为智能手机的出现，让大量车企觉得，把车变成一个智能手机，是用户上手最快，也是最能实现高效交互的方式。于是，智能汽车的功能疯狂膨胀，但车主真正用到的功能却很少
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大部分的智能汽车，可能都被智能手机的成功误导了。 智能汽车变革中，最大的歧路，就是因为智能手机的出现，让大量车企觉得，把车变成一个智能手机，是用户上手最快，也是最能实现高效交互的方式。于是，智能汽车的功能疯狂膨胀，但车主真正用到的功能却很少。 乔布斯年轻时，在一次采访中引用了一个著名的研究：脊椎动物中，人类移动的能效比是垫底的；但骑上自行车后，就以极其夸张的优势抛离了原本第一名的秃鹫。他将个人电脑比作思想的自行车，让人们可以通过优秀的工具进行自我表达与设计创造。 但问题在于，大部分新技术的出现，往往伴随着极高的上手难度与上手时间成本。 苹果的领先性，在于把人们掌控最新技术的方式，回归到了人类最天然且最熟悉的古老交互：触控。本质上，你在手机上滑动，点按，与上万年前的原始人在山洞里画壁画的动作，没有任何差异。一个是创造内容，一个是调动内容。 比马的眼睛更敏锐，是智能驾驶实现的第一步 当我们把技术相当复杂的智能驾驶技术拆分为感知、决策、控制。而最高级别的智能驾驶，就是人们希望智能驾驶车能够像一名老司机一样，只要告诉目的地，车辆就能带你到你想要去的地方，乘客无需做出任何驾驶决策和指导。 但人们往往不会认为机器是和人类一样的东西，那么对于人们来说，智能驾驶车恐怕就是一辆不需要车夫的高级马车，而目前市面上常见的驾驶辅助车型，就是仍需要车夫把住缰绳的普通马车。 举个例子： 一辆马车在路面上行驶，奔跑的马会分辨路面和障碍，躲开障碍沿着路走，遇到阻拦自动停下，经过多次训练熟悉路线的聪明马无需车夫引导就能自己到达目的地，没有那么聪明的马尽管需要车夫偶尔调整方向，也不至于自己撞墙搞个车毁人亡。 这其中的关键在于感知。毕竟如果感知环节出现问题，智能驾驶的安全就无从保证。感知是个复合词，包括“感”和“知”，也就是说，要实现感知，首先要发现目标，然后还要知道目标是什么。 （编辑：厦门网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
