97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
发布时间：2021-01-08 02:13:33 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：http://www.aclweb.o
在线测试服务C++提供的在线服务demo：http://45.32.100.248:9090/ ?，或是点击“原文链接” 测试。 展望开源现在在尝试用深度学习来做各种NLP的实验，但是苦于现在已有的带GPU的机器的性能和大量任务。如果有哪位欣赏现在工作的金主，能捐赠一台价值两万（或是各位施主的打赏，哈哈）的GTX 1080机器，本人就开源现在的分词项目，和以后的其它NLP实验项目。 （编辑：厦门网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
