软硬件协同创新，英特尔多样化产品组合让企业轻松应用人工智能

在2019百度AI开发者大会上，英特尔宣布正在与百度合作开发用于AI训练的新Nervana神经网络处理器，也称为NNP-T。NNP-T针对图像识别进行了优化，芯片上的内存由软件直接管理。NNP-T的24个计算集群、32GB的HBM2栈和本地SRAM使其能够提供最多10倍于竞争显卡的人工智能训练性能，以及该公司首款NNP芯片Lake Crest 3-4倍的性能。

NNP-T由于其高速的片内和片外互连，能够将神经网络参数分布到多个芯片上，从而实现很高的并行度。此外，它还使用了一种新的数据格式——BFLOAT16，这种格式可以提高推理任务中至关重要的标量计算，使NNP-T能够适应大型的机器学习模型。据了解，16nm NNP-T预计将在今年晚些时候与10nm Nervana神经网络推理处理器（NNP-I）一起上市。

此外，英特尔公司一直在研发能够模仿人类大脑的Loihi“神经拟态”深度学习芯片。现在，英特尔还推出了一个名为“PohoikiBeach”的新系统，该系统包含多达64颗Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触，能够处理人工智能算法，与普通CPU相比，速度快了1000倍，能效高了10000倍，可用于自动驾驶等。

Loihi芯片采用14nm工艺制造，集成21亿个晶体管，核心面积60平方毫米，内部集成3个Quark x86 CPU核心、128个神经拟态计算核心、13万个神经元、1.3亿个突触，并有包括Python API在内的编程工具链支持。

从直观上看，英特尔的AI产品组合令人“目不暇接”。伊红卫说，不管是已经推出的产品，还是在研发中的产品，英特尔希望为客户提供更多选择。“我们在内部倡导One Intel，所以虽然产品线众多，但是大家都是以客户为中心，聆听客户的心声，帮助客户更好地服务他们的客户。”

以数据为中心，我们在算力方面需要足够的就绪准备。在未来的超异构计算时代，英特尔不断丰富自身的AI产品组合，让用户具备多样化的选择机会。从VPU、FPGA、CPU、GPU、NNP到AI专属芯片，英特尔构建了一个多层面、多维度的产品组合，让客户拿来即用，各取所需。

更为重要的是软硬件协同创新，让AI on IA帮助企业轻松应用人工智能，并且保证高速数据传输，可靠数据存储，高效数据计算从而实现资源的高效利用，让人工智能与企业业务进行融合，促进业务的创新。

（编辑：厦门网）

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