新常态下的破局：融资租赁业与大数据的深度结合

当前，我国融资租赁业正处于转型发展的关键时期。在推动经济高质量发展的浪潮之下，除了要充分发挥行业的跨界属性，延伸业务链。同时还要借助大数据等新兴技术，提升业务创新能力、风险防控能力。

融资租赁是一种集金融、贸易、服务为一体的跨领域、跨部门的交叉行业，兼具融资与融物的属性，已成为服务实体经济、推进国民经济产融结合的中坚力量。截至2017年年底，我国融资租赁业务合同余额已经超过6万亿元。市场空间巨大，发展前景广阔。

融资租赁业的历史机遇期

作为连接金融资本与实体产业的新型金融服务工具，融资租赁直接为实体经济的存量资产盘活、制造技术更新以及产能结构优化提供了支持，高度符合国家产业政策，契合中央会议精神，受到政府力挺，迎来重大历史发展机遇。

2018年《政府工作报告》指出，要深入推进供给侧结构性改革，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。

新旧动能转换加快，融资租赁有效助推产业结构升级。融资租赁与制造业有着天然的契合关系。随着国家层面要求加快新旧动能转换，推动高质量发展，实施“中国制造2025”，融资租赁服务装备制造业迎来了跨越式发展机遇。商务部发布的《中国融资租赁业发展报告（2016-2017）》中显示，在租赁业务行业分布中，能源设备、交通运输设备、基础设施及不动产、通用机械设备和工业装备排在租赁资产总额前五位，均分别超过千亿元。

细分绿色产业发展，融资租赁专业化运营迎来新机遇。近年来，节能环保、清洁能源等绿色租赁业务成为租赁公司加紧布局的风口。《政府工作报告》中明确指出，要推进污染防治取得更大成效，要支持社会力量增加医疗、养老、教育、文化、体育等服务供给。这为租赁公司开辟了创新业务的发展路径，创造了深入细分领域市场的机会。商务部有关数据显示，2016年，我国医疗制药设备租赁资产规模为783亿元，排名位居各行业租赁资产第6位。

金融对外开放步伐加快，助推融资租赁业国际化接轨。随着“一带一路”倡议的深入推进，我国租赁业正加速和国际租赁业接轨，融资租赁公司走出国门开展跨境租赁业务迎来重要契机。实际上，依托于自贸区优惠的贸易、财政、税收和业务准入等政策，我国融资租赁业务在天津、上海、深圳等地自贸区的发展已具备一定的集聚规模。

融资租赁业的关键风险点

我国的融资租赁业相较于国外起步晚，发展过程也曲折，但总体发展速度比较快，特别是在2007年以后，受国民经济快速增长和国家政策的积极影响，迎来了全面发展的良好契机。目前，已成长为全球第二大融资租赁市场，仅次于美国。

在高速发展的同时，许多问题也开始显露。首先是行业标准缺失，融资租赁市场鱼龙混杂，金融监管趋严，融资成本攀升。其次，与成熟租赁市场相比，国内的融资租赁企业在风险控制、资产管理以及公司运营等方面仍有较大差距，行业违约案件增多，专业运营人才紧缺。

通过分析其业务结构，基本可以概括，开展融资租赁业务一般会面临如下七大风险因素：

1、政策风险：国家相关政策是否支持

2、法律风险：公司业务是否合法

3、市场风险：利率、汇率波动

4、战略风险：业务领域是否符合公司现状

5、信用风险：供应商、承租人是否违约、是否存在欺诈

6、操作风险：是否符合操作规程

7、商务风险：交易是否真实（直租）、出租设备所有权是否得到保证（回租）、保险是否到位

事实上，除了政策、法律、市场等风险因素需要时间，需要国家上层以及市场的调控以外。其余关键风险点，则可利用科技，从企业自身来完善，提高防控能力。

融资租赁业的大数据之道

金融科技时代，数据已成为资产，成为核心竞争力。以大数据为代表的新兴技术，已经开始影响融资租赁的业务模式、风控模式和租后管理模式。

融资租赁作为金融的一个分支，风控无疑是重中之重，而信用风险管理更是整个风控工作的核心。

国内企业反欺诈领域的概念先行者之一，在金融大数据风控领域积累了诸多经验。通过输出我所在公司的星象-风险管理平台（以下简称“星象”），赋能融资租赁企业，使其具备“信息收集、欺诈识别、经营分析、失信预测、租后监控”等智能管理能力，帮助融资租赁企业克服信用风控痛点。

下面我将就融资租赁业务与星象结合实施的场景为例，说明如何利用智能平台做好信用风险防控：

1、融资租赁业务基本实施流程

核心考察：企业还款能力与还款意愿。

2、融资租赁业务与星象的应用结合

1）租前准入：企业信用风险评估

作为租赁业务的第一关，在这个环节，主要解决信息收集难、效率低的难题，提升业务覆盖率和反欺诈能力。

通过星象的“企业信息报告”工具，可一键获得主体企业工商登记、司法涉诉、新闻、招聘等信息，了解目标客户的基本情况，有备无患。同时，还可启用星象的“企业反欺诈”工具进行四重风险扫描，帮助项目经理在准备尽调任务计划时做到提前布局、有的放矢。

作为前置风险控制的重要环节，出租方还要关注租赁资产价值、关联交易背景等方面。其中，关联交易可以通过星象“关联网络图”，对承租方进行关联性分析，抽取出符合母子公司依赖、股权投资、共同高管任职、疑似关联等特征的企业，同时根据个人高管唯一身份防重名技术，保障关联关系的准确度。

2）租中评审：企业还款能力评估

以制造业为例，对企业信用等级评定主要考虑六大维度：一是企业基本素质，二是财务结构，三是偿债能力，四是经营能力，五是经营效益，六是发展前景。

（编辑：厦门网）

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