老派架构云化后的运维，维护的是什么？

一、现状和面临的挑战

传统的IT架构使用了这么多年，所有的监控设备以及网络架构都是基于此打造，那么在传统架构虚拟化、云化后的今天，如何针对虚拟化、云计算的环境如IAAS、PAAS进行运维?

传统监控系统主要是基于传统的环境构建。主要是针对基础的硬件设备、业务系统的监控，对于虚拟化环境的覆盖是不足甚至可以说是零覆盖的，特别是在虚拟化技术引入之后，每台宿主机里面的众多虚拟机怎么去运维?众多的容器 、微服务 、APP怎么运维 ?如何监控是云化后运维监控面临的挑战。

当前主要面临的问题：

1.虚拟机配置变化更快，数据不准确，很难做到及时更新。

配置变化更频繁，因此对其配置状态的跟踪更复杂，整个系统范围内的资产信息更难掌握，运用老套的统计办法不及时也不准确，耗费人力、物力。

2.容量性能评估难，难以有效分配资源。

虚拟机不同于物理机，一台宿主机上的各个虚机之间的关系是即争用又共享，虚拟机对于CPU、内存不仅仅是占用、很大一部分是共享的关系。对此特殊的分配机制，传统的系统级CPU、内存的占用已失去绝对指导意义，并不能完全代表虚拟机是否存在瓶颈。同样的道理，难以判断物理服务器资源是否得到了充分利用、是否有必要优化、虚拟机密度是否恰当，从而导致多数组织内部存在较广泛的资源闲置情况。

3.管理缺乏标准和规范

虚拟化在整个IT系统构建中占的位置越来越重要，但与操作系统相比，IT系统级的加固和检査机制相对薄弱，成熟度及普及度都不高，存在系统缺陷、安全漏洞、管理不规范等薄弱环节，容易成为新的短板现象。

4.系统状态边界化模糊，难以准确评估状态。

云计算环境涉及IT基础硬件、操作系统以及业务系统等，传统的设备边界不再那么清晰，承载的VM对资源既共享又竞争，所以系统处于不断地动态调整中，故障域的耦合更加紧密，针对问题根源的判断更加困难。

5.容器

由于不需要为每个容器加载操作系统和内核，因此与传统的虚拟化环境相比，容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度。因此，在整个生产环境中创建、监视和销毁的组件需求总量呈指数级增长，从而显著增加了基于容器的管理环境的复杂性。Docker的生态系统复杂多变。在过去几年中，第三方工具和服务大量出现，帮助开发人员在开发过程中部署、配置和管理他们的容器化工作流程。基于开源技术，这些工具和服务的变化之快以及新文档的数量之多，使构建稳定的技术栈以实现在生产中运行容器变得充满挑战。容器的主要优点之一就在于它们是可移植的——一个应用程序，其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。因此利用容器使应用程序跨不同基础设施需要的不仅仅是一个用于运输代码的标准化单元，它还需要基础设施服务，包括：

运行Docker容器的主机(CPU、内存、存储和网络连接)，包括在本地以及云上运行的虚拟机 或物理机器;协调好端口映射或软件定义的网络，使不同主机上的容器能够相互通信;向Internet提供负载均衡器服务;DNS，通常用于实现服务发现;集成的健康检查，确保应对请求的使用的都是健康的容器服务;某些事件触发执行操作时的应对措施，例如在主机发生故障后重新启动新容器，确保可用的正常容器始终维持一个固定的数量，或者创建新主机和容器以响应增加的负载;通过现有容器创建新容器来扩展服务;借助存储快照和备份功能以备份状态容器，从而进行灾难恢复;

微服务是一系列职责单一、细粒度的服务，是将我们的业务进行拆分为独立的服务单元，伸缩性好，耦合度低，不同的微服务可以用不同的语言开发，每一个服务处理的单一的业务。微服务可以划分为前端服务(也叫边缘服务)和后端服务(也叫中间服务)，前端服务是对后端服务做必要的聚合和剪裁后暴露给外部不同的设备(PC、Phone等)，所有的服务启动时都会到Eureka服务器进行注册，服务之间会有错综复杂的依赖关系。

（编辑：厦门网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!