Google更新最大的带注释图像数据集 添加本地化叙述

训练集包含 329 个关系（三对三）和 375k 训练样本。这些关系既包括人与物的关系（例如“女人弹吉他”、“男人拿麦克风”），也包括物与物的关系（例如“桌子上的啤酒”、“车里的狗”），还包括物与物的属性关系（例如“手提包是皮革做的”和“长凳是木制的”）。

弹吉他的人

比赛网址：https://www.kaggle.com/c/open-images-2019-visual-relationship

大赛奖金

挑战赛的总奖金为 75,000 美元，在三个赛道之间平均分配。其中：

• 第一名：$ 7,000

• 第二名：$ 6,000

• 第三名：$ 5,000

• 第四名：$ 4,000

• 第五名-：$ 3000

Open Images V6 是改进图像分类、目标检测、视觉关系检测和实例分割的统一标注的一个重要的定性和定量步骤，它采用了一种新颖的方法将视觉和语言与局部叙述联系起来。Google 希望 Open Images V6 将进一步促进场景理解的研究进展。

via：https://ai.googleblog.com/2020/02/open-images-v6-now-featuring-localized.html

https://www.kaggle.com/c/open-images-2019-object-detection

https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html#instance_segmentation

https://www.kaggle.com/c/open-images-2019-visual-relationship

本文素材来自互联网

（编辑：厦门网）

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