数据科学简化：统计学习的关键概念

统计学习揭示隐藏的数据关系。依赖数据和独立数据之间的关系。 模型是转换引擎。参数是实现转换的要素。 模型使用训练数据来学习，使用测试数据进行评估。 All models are wrong, but some are useful(所有模型都是错误的; 只有一些是有用的。) 偏差 - 方差权衡是一种平衡行为。平衡找到最佳平衡点，找到最优模型。

我们将在以后继续深入研究机器学习模型的细节。

【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品，均转载自其它媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】

延伸阅读：

• 韦乐平：国内5G建设的整体的投资将超过1万亿
• 5G时代广电发展的思考
• 人工智能的最佳计算基础设施是什么?

（编辑：厦门网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!