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疯狂兜售智能配置,自主汽车品牌越卖越心慌

发布时间:2018-11-12 00:44:31 所属栏目:编程 来源:视觉中国 文 |智能相对论(ID:aixdlun),作者 |
导读:原标题:疯狂兜售智能配置,自主汽车品牌越卖越心慌 图片来源:视觉中国 文 |智能相对论(ID:aixdlun),作者 | 魏启扬 如今的汽车,不发布点黑科技都不好意思开发布会。这不,作为福克斯20周年的献礼,福克斯家族的第6代产品,就搭载Co-Pilot360智行驾驶

或许“智能驾驶”的概念太过宽广,自主品牌车企也无从选择,在快速行进的行业背景下,自主品牌车企只能采取“抱大腿”的形式,百度、科大讯飞、高德、东软、英伟达等互联网或者科技巨头成为自主品牌招揽合作的重点对象。奇瑞的“雄狮LION”智能化战略、吉利的吉克智能生态系统(GKUI)、长城的哈弗互联系统、上汽的斑马系统等都是在这样的背景下诞生的。

仔细研究这些智能系统和配置可以发现,它们的功能都大同小异,基本都是通过手机APP或者车载显示终端完成诸如车辆的远程操纵、定位、导航、娱乐、社交等。人机交互的方式除了手机APP和车载终端外,车企们还加入了语音、手势等时下互联网最流行、最火爆的技术来进行实现,用来增强整车的科技感。前文提到的“手环钥匙”就是其中最为明显的体现,按照目前的行业趋势,如果在下个新车发布会上看到AR眼镜或者AR头盔,请不要太惊讶。

疯狂兜售智能配置,自主汽车品牌越卖越心慌

传统车企在创新上缺乏想象力,那国内的那批“造车新势力”的表现又如何呢?我们就拿衡量一个车企技术实力重要观察指标的专利数量来进行评价。根据公开资料统计,截止2018年10月,蔚来的表现最好,在国内取得的专利数量最多,达到853项,为小鹏、威马、云度和FF之和,其中与三电相关的专利有245项。表明来看,这份成绩单还算不错,但仔细分析,其中的“含金量”似乎并不太足。与外观相关的专利在其中占了139项,另外,李斌曾在发布会上唯一提到过的“核心技术”——占地3个停车位,用时3分钟的换电站,这其中又包含了300多项专利。“造车新势力”们在智能技术上研发的方向似乎跑偏了。至于FF,还停留在PPT阶段,等贾跃亭回国了,我们再来讨论比较合适。

2、“智能驾驶”的风口,BBA如何起舞?

相比于自主品牌“智能配置”更多应用于娱乐、出行、社交等场景,国际品牌对于“智能驾驶”的理解依然停留在“驾驶”本身,更多的关注于驾驶的便利与安全。

以BBA为例,奔驰在其入门级车型A级上的智能配置除了提供可以采取4种交互模式的人机交互系统——MBUX外,盲点辅助系统、主动式车道保持辅助系统、智能泊车系统是作为该款车的主要智能配置卖点;而在其全新的Actros卡车上,奔驰甚至创造性的取消车体外传统的后视镜,取而代之的是车厢内两块后视镜造型的显示器,以便更好的监控车外路况与获取更小的风阻减少损耗,此外还实现了半自动驾驶技术的量产。

以操控性作为标签的宝马,在智能驾驶方面也在进行取舍,不光制定了2030年实现自动驾驶的计划。今年4月宝马自动驾驶研发中心正式投入使用后,其自动驾驶的全球测试原型车也在今年增至80辆。HUD显示系统、车道保持、自适应巡航、预防碰撞辅助系统、全自动泊车系统、主动碰撞躲避系统等行车安全性智能配置几乎已成标配。

奥迪更是在其旗舰车型A8L上实现了L3级自动驾驶。BBA与科技公司合作研发智能和自动驾驶技术,但自身也没有放弃在传统领域的技术更新,在“智能驾驶”中,BBA始终拥有属于自己品牌特性的核心技术与之匹配。

与自主品牌相比,国际品牌和国外的科技企业们在“智能驾驶”的风口更加务实。一份来自日本权威媒体与专利分析公司Patent Result合作推出的自动驾驶竞争力排名榜单显示,排在第一的是谷歌、第二是丰田,前十主要被欧美和日本车企所占据。这份榜单的前50都没中国企业,滴滴出行排在90位,百度排在114位。冰冷的数字面前,在各类新车发布会上激昂发言的自主品牌领导们是否会感到脸红?

疯狂兜售智能配置,自主汽车品牌越卖越心慌

结论

国家新能源汽车技术创新工程专家组组长王秉刚在去年举行的“新沃土新能源汽车产业投资峰会”上就公开呼吁,在新能源车赛道中,整车厂一定要有自己的电池产业,“如果都去电池企业买电池,那自己的命运就掌握在别人手中。谁掌握了电池,谁就掌握了电动车的命。”

类似的原理放入 “自动驾驶”赛道。可以预见,未来的自动驾驶核心技术一定是掌握在微软、百度这样的科技企业手中,车企们的发力只是在庞大而繁杂的自动驾驶系统中获取属于自己的位置和地盘,国际品牌们的行动已经显现出一定的成果,自主品牌如果还只是以“抱大腿”和“搭热点”的姿态进入赛道,待到市场成熟后,被国际品牌当成韭菜收割只是时间问题。

【钛媒体作者介绍:智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出vb深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等】

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(编辑:厦门网)

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