mysql设置参数的配置
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(一)毗连 毗连凡是来自Web处事器，下面列出了一些与毗连有关的参数，以及该怎样配置它们。 1、max_connections 这是Web处事器应承的最大毗连数，记着每个毗连都要行使会话内存(关于会话内存，文章后头有涉及)。 2、max_packet_allowed 最大数据包巨细，凡是便是你必要在一个大块中返回的最大数据集的巨细，假如你在行使长途mysqldump，那它的值必要更大。 3、aborted_connects 搜查体系状态的计数器，确定其没有增添，假如数目增添声名客户端毗连时碰着了错误。 4、thread_cache_size 入站毗连会在MySQL中建设一个新的线程，由于MySQL中打开和封锁毗连都很便宜，速率也快，它就没有象其余数据库，如Oracle那么多一连毗连了，但线程预先建设并不会节省时刻，这就是为什么要MySQL线程缓存的缘故起因了。 假如在增添请亲近留意建设的线程，让你的线程缓存更大，对付2550或100的thread_cache_size，内存占用也不多。 (二)查询缓存 (三)姑且表 内存速率是相等快的，因此我们但愿全部的排序操纵都在内存中举办，我们可以通过调解查询让功效集更小以实现内存排序，或将变量配置得更大。 tmp_table_size max_heap_table_size 无论何时在MySQL中建设姑且表，它城市行使这两个变量的最小值作为临界值，除了在磁盘上构建姑且表外，还会建设很多会话，这些会话会抢占据 限定的资源，因此最好是调解查询而不是将这些参数配置得更高，同时，必要留意的是有BLOB或TEXT字段范例的表将直接写入磁盘。 深入浅出MySQL双向复制技能 (四)会话内存 MySQL中每个会话都有其本身的内存，这个内存就是分派给SQL查询的内存，因此你想让它变得尽也许大以满意必要。但你不得不服衡统一时刻数 据库内同等性会话的数目。这里显得有点玄色艺术的是MySQL是按需分派缓存的，因此，你不能只添加它们并乘以会话的数目，这样估算下来比MySQL典范 的行使要大得多。 最佳做法是启动MySQL，毗连全部会话，然后继承存眷顶级会话的VIRT列，mysqld行的数量凡是保持相对不变，这就是现实的内存 总用量，减去全部的静态MySQL内存地区，就获得了现实的全部会话内存，然后除以会话的数目就获得均匀值。 1、read_buffer_size 缓存持续扫描的块，这个缓存是跨存储引擎的，不可是MyISAM表。 2、sort_buffer_size 执行排序缓存区的巨细，最好将其配置为1M-2M，然后在会话中配置，为一个特定的查询配置更高的值。 3、join_buffer_size 执行连系查询分派的缓存区巨细，将其配置为1M-2M巨细，然后在每个会话中再单独按需配置。 4、read_rnd_buffer_size 用于排序和order by操纵，最好将其配置为1M，然后在会话中可以将其作为一个会话变量配置为更大的值。 (五)慢速查询日记 慢速查询日记是MySQL很有效的一个特征。 1、log_slow_queries MySQL参数中log_slow_queries参数在my.cnf文件中配置它，将其配置为on，默认环境下，MySQL会将文件放到数据目次，文件以“主机名-slow.log”的情势定名，但你在配置这个选项的时辰也可觉得其指定一个名字。 2、long_query_time 默认值是10秒，你可以动态配置它，值从1到将其配置为on，假如数据库启动了，默认环境下，日记将封锁。制止5.1.21和安装了 Google补丁的版本，这个选项可以以微秒配置，这是一个了不得的成果，由于一旦你消除了全部查询时刻高出1秒的查询，声名调解很是乐成，这样可以辅佐 你在题目变大之前消除题目SQL。 3、log_queries_not_using_indexes 开启这个选项是个不错的主意，它真实地记录了返回全部行的查询。 小结 我们先容了MySQL参数的五大类配置，平常我们一样平常都很少碰它们，在举办MySQL机能调优和妨碍诊断时这些参数还长短常有效的。 MySQL中的缓存查询包罗两个理会查询打算，以及返回的数据集，假如基本表数据或布局有变革，将会使查询缓存中的项目无效。 1、query_cache_min_res_unit MySQL参数中query_cache_min_res_unit查询缓存中的块是以这个巨细举办分派的，行使下面的公式计较查询缓存的均匀巨细，按照计较功效配置这个变量，MySQL就会更有用地行使查询缓存，缓存更多的查询，镌汰内存的挥霍。 2、query_cache_size 这个参数配置查询缓存的总巨细。 3、query_cache_limit 这个参数汇报MySQL丢掉大于这个巨细的查询，一样平常大型查询照旧较量少见的，如运行一个批处理赏罚执行一个大型报表的统计，因此那些大型功效集不该该填满查询缓存。 代码如下: qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + com_select) 行使 代码如下: SQL> show status like ‘qcache%'; SQL> show status like ‘com_%'; 找到这些变量。 代码如下: average query size = (query_cache_size – qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache 行使 代码如下: SQL> show variables like ‘query%'; qcache_* status variables you can get with: SQL> show status like ‘qcache%'; （编辑：厦门网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
