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库克连夜发大招！苹果挖走谷歌AI一把手
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：125
苹果公司今日宣布，昨日离职的谷歌前搜索兼AI高级副总裁John Giannandrea（约翰。詹南德雷）将加入苹果，担任机器学习及人工智能战略总负责人，成为苹果第16位核心管理层高管，直接向CEO库克汇报。 ▲John Giannandrea 昨日，谷歌宣布其旗下搜索与人工智能[详细]
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闪电跳槽：昨天谷歌AI业务分拆，今日前AI一把手已花落苹果……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：63
昨天，The Information消息曝出，Google 将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管 John Giannandrea 将卸任。新的搜索业务部门将由搜索工程总监 Ben Gomes 担任副总裁，而 Google 大脑实验室联合创始人 Jeff Dean 担任人工智能业[详细]
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《大数据标准化白皮书（2018版）》在京发布——《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准拟在全国试点推广
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：73
3月29日，由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会（全国信标委）大数据标准工作组主办的2018全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第五次全会在京召开，由会议主办方编写的《大数据标准化白皮书（2018版）》（以下简称[详细]
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结构化数据 vs. 非结构化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：108
结构化数据 vs. 非结构化数据：结构化数据由明确定义的数据类型组成，其模式可以使其易于搜索。而非结构化数据通常由不容易搜索的数据组成，其中包括音频、视频和社交媒体发布等格式。 结构化数据 vs. 非结构化数据非结构化数据与结构化数据并不表示两者之[详细]
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大数据正在改变制造过程的三种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：144
如今，从电子商务和健康护理到金融科技和体育行业，大数据的应用无处不在。官方的统计数据也反映了这一观点：到2020年，全球大数据市场规模预计将超过570亿美元。 制造业面临竞争挑战，并追求高生产力，也在加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生[详细]
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人工智能将来是否有可能实现自发的情感智能呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：86
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而阿尔法狗能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。 那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不[详细]
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Google大调整：搜索与AI分家独立 原SVP引退
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：63
Google正在经历一次大调整。 刚刚，这家公司对外证实，Google最重要的部门分家了：搜索和AI两个业务将再次各自独立，而不是继续捆绑在一起。 由此也伴随着新一轮Google高管团队的重新洗牌。 随着搜索及AI部门的解散，原高级副总裁John Giannandrea（约翰詹[详细]
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人民日报：人工智能，需要“负责任的创新”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：141
想象一下，未来某个人能够通过人工智能软件存在的漏洞，轻松地将无人机改造成具攻击性的半自动战机；一群黑客通过渗透医院的智能医疗设备，敲诈勒索当地政府随着人工智能技术的快速发展，这个未来可能并不遥远。显然，如果不能防止人工智能技术的恶意使用[详细]
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阿里巴巴获得《旅行青蛙》国内独家代理权
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：157
4月2日，阿里巴巴集团宣布，与日本游戏公司Hit-Point达成战略合作，获得Hit-Point授权在中国大陆地区独家发行旗下现象级手游《旅行青蛙》，正式宣告这只牵动无数用户关心的青蛙来到中国。 根据官方的消息，这一次与青蛙合作不仅仅是游戏，还会有更多与阿里[详细]
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Google拆分搜索和人工智能部门，Jeff Dean将负责人工智能业务
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：130
Google周一宣布将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管John Giannandrea也将卸任。 Google2016年2月将搜索和人工智能部门合并，同时任命资深计算机科学家John Giannandrea担任负责人。现在，随着他的卸任，Google则会重新将这两[详细]
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投资100亿!京东集团大数据中心落户张家口 选址大宣化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：82
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成 为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。几年前阿里巴巴云基地项目落户张北，为张家口大数据产业的建设打下良好前景，现在，张家口房天下了解[详细]
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为什么你的大数据项目瞬间就”凉”了？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：111
企业正努力在产品中部署大数据，这一点是毋庸置疑的。但是，根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿：只有15％的企业将其大数据项目部署到生产中。Gartner在选词时非常谨慎，这并不意味着剩下的企业没有实践，或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势[详细]
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大数据“杀熟”新玩法 还是苹果的套路深
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：179
杀熟一词想必很多小伙伴都经历过，但大数据杀熟可能很多人都没有听说过。作为一种全新的套路，全新的玩法如今已经不知不觉得渗透到我们的日常生活当中。或许大家从来没有注意过，你打车、订酒店、买会员这些在平常不过的行为，但却不经意间被一些我们最常[详细]
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数据科学项目失败最常见的4个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：60
数据挖掘专家称2017年为数据扫盲和数字转换年。虽然数据是推动真正数字转换的关键要素，但企业往往以错误的方式处理数据和分析项目。事实上，只有13%的数据和分析项目已经完成，而在那些已经完成的项目中，只有8%的公司领导报告对结果完全满意。 为什么数[详细]
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全国城市农贸代表团参观眉山农业云大数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：83
12日上午，由全国城市农贸中心联合会主办，眉山市商务局、眉山圣丰农产品批发市场投资有限公司承办的第十四届全国农产品批发市场联络员大会在眉山举行，来自全国城市农贸中心、农产品大腕企业、商家代表齐聚眉山圣丰农贸批发市场，这是眉山首次召开的全国[详细]
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上海市大数据中心揭牌 用“数据跑路”替代“群众跑腿”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：166
上海市大数据中心12日正式揭牌。作为智慧政府的基础设施，上海将依托大数据中心这个城市数据枢纽，打破部门数据孤岛，推动政务服务从群众跑腿向数据跑路转变。 在12日上海市政府召开的新闻发布会上，上海市委常委、常务副市长周波表示，当前上海正在全面推[详细]
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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：121
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：63
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
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大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：57
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
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数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：97
小学的时候我统计过同学里有多少要订课间牛奶：每人分别需要什么口味和什么大小，应收多少钱。最后这份按照座位排序的表格要和一张学号表格按照同学姓名对应起来，并计算每种口味订购数量和每人应收款。过程中我遇到了很多困难，例如有同学订了多种口味，[详细]
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被大数据遗忘的基础奠基-Log
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：132
在大数据时代，Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献，更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年[详细]
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如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：71
这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决[详细]
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大数据“喂养”红利下，知识图谱如何走上新道路？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：129
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽[详细]
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服务端开发指南与最佳实战：数据存储技术，MySQL 数据库安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：65
数据库的安全性，即保护数据库，防止未经授权或不合法的使用而造成的数据泄漏和更改破坏。因此，保护数据库的安全性的一般方法是设置用户标识和权限控制。 MySQL 权限控制，分为两个步骤。第一步骤，服务器会检查是否允许连接。因为创建用户的时候会加上主[详细]
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TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：147
最近看TensorFlow代码的时候，用Git pull下来最新的master一看，哇好多的更新，然后点击去之前看到一半的cc文件继续看，好多地方都改变了。但是一看Git log，有好多巨大的commit叫什么 Merge commit for internal changes, Merge for github，没有任何的其[详细]
