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大数求和问题（C++版本）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：158
大数求和其实是个纯模拟，我们小学2年级老师就我们通过列竖式求加法，从个位开始加，进位+1，唯一需要值得注意的是我们求出来的结果要为有效值，即00001=1,0000=0 #include iostream#include stringusing namespace std;string nAB(string A,string B);strin[详细]
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![[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5](/uploads/allimg/c200910/15cD310P1960-15432.gif)
[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：83
1. 操作系统 centos 6.5 2. 删除旧版本 kill xxxx yum erase mongodb.x86_64 rm /etc/mongod.conf rm /init/mongo* rm /init.d/mongo* locate mongo 删除全部mongo的相关文件 updatedb -U / 3. 下载mongo http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-[详细]
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大数幂运算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：162
还是纯模拟，只可意会，不可言传，回到4年级，然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf("[详细]
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414. Third Maximum Number
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：93
Given a non-empty array of integers,return the third maximum number in this array. If it does not exist,return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input : [3,2,1] Output : 1 Explanation : The third maximum i[详细]
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[bigdata-025] ubuntu 14.04 下用virtualbox安装ghost xp
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：166
市面上的各种ghost的iso很多。这里只说关键点 1.? 用xp ghost镜像启动，选择dos 2. 在dos执行 pq，进行分区 ??? 2.1 首先，选择建立一个“主要分割磁区”，这一点千万不要错，设置为C盘。文件格式根据xp ghost 指定的格式来，现在一般是ntfs。大概，4g就行了[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1 “只有干净数据才能进入存
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：126
这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理，性能很爽。 3. 但是，如果你试图用大数据eco做[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1~No.4
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：148
Principle No.1 只有干净的数据才能进入存储。 这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理，[详细]
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大数据处理算法一：BitMap算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：173
腾讯面试题：给20亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少？ ?解析:bitmap算法就好办多了 ?所谓bitmap，就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又不[详细]
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大数据处理算法二：Bloom Filter算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：71
百度面试题：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ Bloom?Filter 是由 Bloom 在 1970 年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不[详细]
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数据意识崛起，从企业应用看BI软件的未来发展
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：159
前阵子，和一群企业CIO聊天，希望从甲方角度看看对BI产品的看法。在问及一些成熟企业为何不上BI项目时，大家纷纷表示目前还处于观望状态。 提及BI，大家都觉得有些飘忽，和大数据一样，听着高大上，能真正实现落地的并没有多少，性价比甚至不如一个报表工具[详细]
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宋慧庆|广告系统中的大数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：90
宋慧庆 ，时趣互动 移动广告架构师 十余年互联网老司机，具有多年互联网广告系统研发经验，负责研发个性化动态创意系统，用户画像标签系统以及大数据治理；对编程语言有浓厚的兴趣。 什么是大数据？ 从具备4V（Volume，Velocity，Variety，Value）特征的大量[详细]
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27、Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：123
本节要点：Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计） 承接上一节的需求，我们引入切片器的功能，对图书室的借书以及归还情况进行查询和筛选，效果图如下： 对“借书状态”和“归还状态”进行筛选，亦可同时筛[详细]
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25、Power Query-日期与时间数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：64
本节知识点：Power Query-日期与时间数据处理 日期与时间数据处理功能位置（同样在“转换”和“添加列”菜单中都存在）： 这里重点讲解一下某些知识点。 比如年限：意思是当前系统日期减去选中列的日期，结果以“天时分秒毫秒”方式显示。 月份下面的“一个[详细]
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媒体|郑宇：用大数据预测雾霾是如何做到的？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：91
（本文由澎湃新闻授权转载。） ? 全球范围里，有超过半数的人类居住在城市之中，城市化的进程也从未停止过。面对越来越庞大的城市，许多事情已经超出了控制：拥堵的交通，严重的空气污染，让人烦躁的噪音等等。 ? 没有人真正了解城市中到底发生了什么，也没[详细]
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（26进制大数相加）hdu 2100 Lovekey
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：113
Lovekey Problem Description XYZ-26进制数是一个每位都是大写字母的数字。 A、B、C、…、X、Y、Z 分别依次代表一个0 ~ 25 的数字，一个 n 位的26进制数转化成是10进制的规则如下A0A1A2A3…An-1 的每一位代表的数字为a0a1a2a3…an-1 ，则该XYZ-26进制数的10[详细]
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如何利用图像识别、语音识别、文本挖掘做好鉴黄？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：131
人工智能鉴黄市场竞争愈发激烈，目前图普科技、阿里绿网、腾讯万象优图等团队已占据大量市场份额，在此环境下，不少公司试图通过提供更全面的服务从这片红海中分一杯羹。 那么更全面的定制服务体现在哪些地方？雷锋网(公众号：雷锋网)特地采访了极限元 CEO[详细]
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打包带走！史上最全的大数据分析和制作工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：112
来源： 数之联大数据（ID：unionbigdata） 工欲善其事，必先利其器。 作为在大数据领域摸爬滚打叱咤风云的伙计们，也应当有一些实用工具来辅助工作日常。下面是小编精心整理的一些经检测非常实用的工具及网站，呈给大家~~ 数据可视化工具 说到数据呈现，必然[详细]
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[bigdata-027] 最好用的 python+mysql的包：pymysql
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：144
pip3 install pymysql import? pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='tiger88',db='spider_phone',charset='utf8')c = conn.cursor()c.execute('select * from phone_info limit 1;')r = c.fetchone()print(r)prin[详细]
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数据可视化：手把手打造BI
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：77
本文是 如何七周成为数据分析师 的第六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉BI，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 我们上一篇 数据可视化：教你打造升职加薪的报表 教大家如何制作清晰美观的报表以及相应技巧[详细]
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下一代大数据处理平台Apache Beam成为Apache顶级项目
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：60
Apache软件基金会在2017年01月10正式宣布Apache Beam从孵化项目毕业，成为Apache的顶级项目 Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领域[详细]
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26、Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：186
本节重点：Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的借书人数） 需求如下： 上图所示，根据左侧的数据源，统计出2016年各月各周的借书人数（效果如右侧所示）。 分析：很明显，这个需求是对日期的一个操作，其实仅需要用到左侧的第一列即可[详细]
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[bigdata-028]apache nifi 从mysql导出数据到hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：99
0.在hbase节点，启动thrift服务 hbase-daemon.sh start thrift 1. 在本机启动nif ./bin/nifi.sh start 2. 在浏览器输入http://localhost:8080/nifi，看到nifi的界面 3. 拖一个processor ExecuteSQL到界面 ??? 3.1 在processor上点击右键，选择configure，点[详细]
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[bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：89
https://dotblogs.com.tw/rickyteng/2012/12/11/85556 [bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？ Hadoop 文獻探討 微軟巨量資料策略轉向，全面支援Hadoop http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=77576 微軟表示，全面支援 Apache Hadoop，這消息說[详细]
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资讯 |大数据统计分析教学培训班（第二轮通知）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：181
大数据统计分析教学培训班 暨首届高校青年教师统计教学创新研讨会 第二轮通知 尊敬的老师和同学，您好！ 自此次培训班/研讨会第一轮通知发出至今，得到了广大青年教师、研究生与高年级本科的积极响应，来信或来电咨询，报名踊跃。今天再发一次通知，对培训班[详细]
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[bigdata-015] apache nifi 官方文档摘要
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：60
1NIFI 概览 |NIFIOverView 1.1NIFI 是什么 |Whatis Apache NIFI NIFI 的设计目标，是让各系统之间自动进行数据流交换。企业通常有多个系统，有的系统生产数据，有的系统消费数据。 dataflow 。 dataflow 涉及到的主要问题： 系统失效：网络失效，硬盘失效，[详细]
