大数据_厦门网

基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术--深入挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：189

之前写过的文章：基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术是局限于：在有网的情况下设置缓存时间t（s），在有网或者无网时都在t（s）之后就会缓存数据清空；这是有很多局限性的；本文着力于进行研究以下四个（2*2）方面：有网时:1.每次都请求实时数[详细]
【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：160

2016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座—— “消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成” 在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一杨子君博士。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与计算机[详细]
服务产品(商品)评论中的产品特征挖掘方法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：200

也是好久没写博客了，前段时间一直在找工作，没有做什么实质性的工作。最近工作也定下了，百度流量质量控制部的反作弊算法团队，不算是百度的什么土豪团队，但是99%以上的流量收入都是要从这个团队过一遍的，团队资历实力可见一斑。好了不吹b了，说说这个阶[详细]
大数据分析促进人才招聘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：165

点击上方蓝色字体关注。您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 我们需要[详细]
大数据分析：利用向外扩展技术深入挖掘商业价值

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：120

导语：大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下来要做的就是想办法使其为自己服务了。方方面面的发展改进已经让从半结构化数据中获取[详细]
【报名】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：150

身边有没有看到广告让你分期贷款去买个手机、电脑之类的？你有没有想过，这种方式能赚到钱吗？其中的风险在哪里？有什么模型或方法可以定量地去预测风险和收益？我们也在思考同样的问题。本期讲座我们邀请到了杨子君博士，与我们一起来探讨消费金融数据分析[详细]
企业级大数据知识图谱产品的构建及应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：161

大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话题。大数据是什么？怎么做大数据？大数据到底可以带来什么样的价值？相信不同企业、个人对其都有着不同的看法和理解，但是归根结底，大数据最终是需要服务于具体的业务，解决实际业务问题，甚至帮助创造新的业务模式。[详细]
高精度运算总结（让我慢慢更新10.16）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：86

首先抛出问题，给定两个几十万位的数，输出他们加减乘除的运算结果。分析：对于这类问题，不要指望int double这些东西了，基本数据类型不可能存的下。我们可以把这两个数当成字符串输入到数组中，然后模拟手动的竖式运算（不会的话，回去上小学）得出结果。[详细]
HDOJ 5920 Ugly Problem(构造+大数相减)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：137

Ugly Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 812????Accepted Submission(s): 286 Special Judge Problem Description Everyone hates ugly problems. You are given a positi[详细]
大数乘小数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：165

大数乘小数代码1： #includeiostream#includecstdio#includecmath#includealgorithmusing namespace std;string mul(string a,int num){ if(num==0) return 0; string c; reverse(a.begin(),a.end()); int i=0,k=0; while(a[i]) { int m=(a[i]-'0')*num+k;[详细]
大数/小数，大数%小数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：123

1.string / int #includeiostream#includecstdio#includecmath#includecstdlib#includecstring#includealgorithmusing namespace std;string div(string str,int x){ string ans=""; int len=str.size(); int y=0; for(int i=0;ilen;i++) { ans+=(char)((y*1[详细]
大数阶乘（10000）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：143

大数阶乘 #includestdio.h#includestring.h#includemath.h#includealgorithmusing namespace std;const int maxn=40000;int a[maxn];int BigJC(int n){? ? int i,j;? ? memset(a,sizeof(a));? ? a[0]=1;? ? for(i=2; i=n; i++)? ? {? ? ? ? int c=0;? ? ? ?[详细]
时空维度挖掘（一）之 lubridate

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：175

概述时间与空间是世界运行的主要维度，各行各业的运作都受到这两个维度的影响。其中，时间这个维度本身虽然只需要一列timestamp即可存储所有信息，不过通过进一步的时间维度挖掘，我们可以从中找到许多规律来丰富特征工程。甚至在很多场景下，路过其他维度[详细]
O`REILY《社交媒体大数据分析理解并影响消费者行为》--互动出版

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：181

基本信息作者：? [美] Lutz Finger芬格尔,Soumitra Dutta杜塔 ??? 译者：?杨旸出版社：人民邮电出版社 ISBN： 9787115420848 上架时间：2016-10-10 出版日期：2016 年9月开本：小16开页码：284 版次：1-1 所属分类：计算机编辑推荐在社交媒体时代，你[详细]
hdu 1023Catalan出栈方案+大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：70

点击打开链接 Catalan //入栈顺序递增1...n 求出栈方式有多少种 //对编号1进行分类编号1为出栈序列的第k个元素 //则方案为f(k-1)*f(n-k) k从1累加到n,母函数求递推公式得到 f[n]=f(n-1)*(4n-2)/(n+1)? #include iostream#include cstdio#include cstring#in[详细]
视频时代，谁更能理解数据处理的需求？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：79

根据《2016 互联网文化娱乐产业洞察》显示，2016 年上半年文创行业共有 196 家创业公司获得融资，其中影视类占比 30%，视频直播类占比 21%，动漫类企业占比 16%，以上 67%的创业企业均为视频相关创业者。2016 年成为视频创业爆发年。（一）我们常在说时代，[详细]
【Java常用类库】_大数操作（BigIntger、BigDecimal）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：88

Ref: http://www.voidcn.com/article/p-cjboaawb-g.html 本章目标：可以使用 BigInteger操作大整数大数据操作。正常情况下一个整数只能放在long类型之中，但是如果现在有如下的一个数字： 22222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222[详细]
R语言数据处理方法~小结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：175

文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或[详细]
nyoj28 大数阶乘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：155

nyoj24 大数阶乘链接：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=28 正确代码： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.h#includemath.h#includealgorithmusing namespace std;const int maxn=40000;int a[maxn]={0};int main(){ int m,i[详细]
[转]文本相似性算法：simhash/minhash/余弦算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：135

数据挖掘之lsh（局部敏感hash） minhash、simhash 在项目中碰到这样的问题：互联网用户每天会访问很多的网页，假设两个用户访问过相同的网页，说明两个用户相似，相同的网页越多，用户相似度越高，这就是典型的CF中的user-based推荐算法。算法的原理很简单[详细]
[转]TF-IDF与余弦相似性的应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：169

TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词作者：?阮一峰日期：?2013年3月15日这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预[详细]
大数相乘 C++实现

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：138

12*34=? 乘数：12 被乘数：34 先把乘数列出来,第i行列左起第i位数，列N次（N为乘数的位数）第二行起每次右移一位 (1) (1) ??? (2) (2) 写入被乘数,按先列后行的方式 (1,3) (1,4) ????? (2,3) (2,4) 将（）内的数两乘 (1,3=3) (1,4=4) ??????? (2,3=6) (2,4=[详细]
部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：200

本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持的[详细]
Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：159

数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。定义何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：105

FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]

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