-
挖掘目标文件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-16 热度：169
一般C语言编译后的执行语句都编译成及其代码，保存在.text段；已初始化的全局变量和局部静态变量都保存在.data段；未初始化的全局变量和局部静态变量一般放在.bss段里。我们知道未初始化的全局变量和局部静态变量默认都是0，本来他们可以存放在.data段中，但[详细]
-
基因数据处理20之BWASW算法ref分块建立索引然后比对
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：67
SRR003161h20.fastq span style="font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(255,255,255);"三次测试：/span hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/data/GRCH38Sub$ bwa bwasw GRCH38chr1L3556522.fna SRR003161h20.fast[详细]
-
基因数据处理21之BWASW算法ref分块建立索引然后比对（ref切分为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：170
1.时间分析 对ref为单条染色体进行比对，第一次比对在3-5s不等，对chr1-4比对，在20s左右 连续比对多次后，对单染色体比对降到1s左右，chr1-4降到2s左右 不懂为什么比一次比对时间比较长，后面几次比对时间变短 运行代码： hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/[详细]
-
基因数据处理22之对GRCH38全基因建立BWA索引
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：98
环境： ubuntu 14.04 内存 6G bwa 0.7.12 结论： 建立索引大概4500秒左右 节点2运行： hadoop@Mcnode2:~/cloud/adam/xubo/data/test20160422$ cp ../test20160310/GCA_000001405.15_GRCh38/GCA_000001405.15_GRCh38_full_analysis_set.fna .hadoop@Mcnode2:~[详细]
-
产品策略研究期的数据分析与挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：69
万物生长，适者生存，事物发展代谢遵循一定趋势，产品亦然。 策略研究找趋势 在产品设计阶段，第一时期策略研究首先从宏观角度对外部环境和内部情况加以分析，重点关注市[详细]
-
基因数据处理23之BWASW算法ref分块建立索引然后比对（ref切分为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：117
结论： read为25000条对单条染色体进行比对需要110秒左右，对chr1-4比对需要160秒左右 运行结果： 1[M::bwa_idx_load_from_disk] read 0 ALT contigs[bsw2_aln] read 17040 sequences/pairs (10000385 bp) ...[bsw2_aln] read 7960 sequences/pairs (4469697[详细]
-
教程：手把手教你用永洪敏捷BI做数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：94
俗话说，工欲善其事，必先利其器。在当前的时代背景下，选择一款合适自己企业的数分析工具，就显得十分重要。下面给大家分享一款业务用户也能轻松进行大数据分析的工具——永洪一站式大数据分析平台。 本文由永洪科技投稿，未经授权转载视为侵权，欲转载者请[详细]
-
基因数据处理24之BWASW算法ref分块建立索引然后比对（ref切分为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：172
比默认的要块1倍左右 1[M::bwa_idx_load_from_disk] read 0 ALT contigs[bsw2_aln] read 25000 sequences/pairs (14470082 bp) ...[main] Version: 0.7.13-r1126[main] CMD: bwa bwasw -t 4 GRCH38chr1L3556522.fna SRR003161h100000.fastq[main] Real time:[详细]
-
白话空间统计二十一：密度分析（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：160
白话空间统计二十一：密度分析（一） 密度分析这个概念其实很早就想写了，也有无数同学都问过我，虾神你能不能讲讲那些漂亮的热度图是怎么做的啊？比如下面这种： 如果说，这是互联网地图里面，最让人喜闻乐见的一种空间分析模式（或者是看热闹的同学就认为[详细]
-
基因数据处理25之avocado安装
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：194
基因数据处理25之avocado安装 下载： git clone https://github.com/bigdatagenomics/avocado.git 安装 第一次失败，第二次成功 hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/code/avocado$ mvn install[INFO] Scanning for projects...[INFO] ------------------------[详细]
-
4542: [Hnoi2016]大数 莫队算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：131
555我好弱啊 都说今年的HNOI是无脑数据结构赛，都很好想只是码代码的问题，然而我还是不会做这道题。 要退役了啊啊[详细]
-
4542: [Hnoi2016]大数|莫队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：142
HN一天考两个莫队是什么鬼..或者说莫队不是正确的姿势..? 考虑已经知道了 l . . r 的答案新添入 r + 1 如何更新当前答案 需要先预处理出后缀 m o d p 的值 b i ，假设子序列 l . . r 模 p 的值为 x 那么 x ? 10 r ? l + b [ r ] = b [ l ] 然后就可以直接莫[详细]
-
手把手：R语言文本挖掘和词云可视化实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：122
感谢eBDA 工作室的投稿！ eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队，是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的，成立两年以来，我们在底层数据存储HDFS/ORCFile，计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn，到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss，数据集[详细]
-
大数据分析提升电子病历临床价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：51
大数据文摘作品，转载需授权 选文：孙强 翻译整理：孙强 ,Dr Guo,? 胡楠，汪霞 医疗服务从业者理应继续使用大数据分析策略将电子健康档案中的信息转换为临床可执行的洞见。 电子健康档案（ EHRs ）通过病人信息权限的加速获取，工作流程的优化，成本的减少和[详细]
-
HDU 1212 Big Number 大数取模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：77
Big Number ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Total Submis[详细]
-
白话空间统计二十一：密度分析（三）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：98
白话空间统计二十一：密度分析（三） 昨天我们看到的都是一维（单变量平滑）的问题，实际上对于做地理信息的同学来说，这种在一个数轴上展开的各种曲线完全就不符合我们的认知或者审美观嘛……别急，今天开始，我们就把这种抽象的数轴曲线，变成大家喜闻乐见[详细]
-
HNOI016 大数 莫队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：152
我们处理一个前缀或者后缀就变成了区间相同数字的个数了 引用LZX的来说就是?http://www.voidcn.com/article/p-qviqhbsm-ms.html /* ***********************************************Author :BPM136Created Time :2016/4/20 9:48:45File Name :C.cpp********[详细]
-
解密电商数据分析丨零一新书分享签售会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：78
淘商已经遇到瓶颈 再也回不到七八年前淘宝流量红利的辉煌时期 并且还要面对日益壮大的社交电商 看着竞争对手们不断地在圈人 淘商们要如何做？ 做数据！ 如何做？ 《电商数据分析，淘宝实战》 告诉你答案！ 杭州的朋友看过来 解密电商数据分析（零一新书分享[详细]
-
NJUST 1926 琪露诺的算术教室 (解方程 大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：109
琪露诺的算术教室 Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB Description 给出一个非负整数A，将这个数字的最低位移动到最高位（原来的最高位变为次高位，次低位变成最低位），得到非负整数B，发现B恰好是A的k倍。现给出A的最低位的值n，和倍数k，求最小的[详细]
-
【bzoj4542】[Hnoi2016]大数 莫队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：194
Description 小 B 有一个很大的数 S，长度达到了 N 位；这个数可以看成是一个串，它可能有前导 0，例如00009312345 。小B还有一个素数P。现在，小 B 提出了 M 个询问，每个询问求 S 的一个子串中有多少子串是 P 的倍数（0 也 是P 的倍数）。例如 S为0077时，[详细]
-
大数据分析公众号阅读量10万+文章标题里的秘密！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：92
来源：数据种子（ID:wujiedata） 作者：无解新闻记者 杨佳 在微信公众号每天推送的文章汪洋里，有哪些文章可以突破十万+，登上热门榜，从此走上文生巅峰呢？ 为了解开这个千古难题，我们收集了近三个月（9-11月）的微信公众号原创内容榜单，包括每天阅读量最[详细]
-
[bzoj4542][HNOI2016]大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：77
题目大意 给定字符串 每次询问该字符串的一个子串中有多少子串转为数字后是p的倍数。 p10^10且是质数，每次询问p相同。 式子转化 如果对[l,r]询问那么答案相当于 ∑ r i = l ∑ r j = i ( ∑ j k = i s [ k ] ? 10 j ? k mod p = = 0 ) ∑ r i = l ∑ r j =[详细]
-
[汇编学习笔记][第八章数据处理的两个基本问题]
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：161
第八章 数据处理的两个基本问题 本章对前面具有总结性。主要解决以下两个问题 处理的数据在什么地方 要处理的数据有多长 定义描述符号reg和sreg reg:ax,bx,cx,dx,ah,al,bh,bl,ch,cl,dh,dl,sp,bp,si,di; sreg：ds,ss,cs,es。 8.1 bx,di和bp 在8086CPU中，只有[详细]
-
NYOJ-517-最小公倍数,大数啊~~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：88
最小公倍数 时间限制： 1000 ?ms ?|? 内存限制： 65535 ?KB 难度： 3 描述 为什么1小时有60分钟，而不是100分钟呢？这是历史上的习惯导致。但也并非纯粹的偶然：60是个优秀的数字，它的因子比较多。事实上，它是1至6的每个数字的倍数。即1,2,3,4,5,6都是可以[详细]
-
bzoj 4542: [Hnoi2016]大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：130
在p!=2且p!=5的情况下,x*10^k%p=0，则x%p=0,所以可以维护后缀和%p的值，然后用莫队求区间内相同的数的对数。 p=2 or p=5 最后一位决定%p之后的值，yy一下即可 #include cstdio #include cstdlib #include cstring #include algorithm #include map #include[详细]
