借力大数据为主业注入新动力

面对媒介环境的变化和用户阅读与获取信息习惯的改变，中国江西网与江西《信息日报》乘势而上，融合进程逐渐深入，以“数据思维”为基础，构建内容中台和数据中台，使内容生产与用户数据紧密联动，同时也在组织架构、体制机制、条件保障等方面统筹规划、进行再造和提升，确立“融合思维”，在提升媒体服务速度、延伸媒体服务深度、拓展媒体服务宽度这3个维度积极创新，开发融合产品，探索新闻传播全方位覆盖、全天候延伸、多领域拓展的实现路径。

在第五届世界互联网大会上，《世界互联网发展报告2018》和《中国互联网发展报告2018》蓝皮书发布了省级新闻网站综合传播力榜单，中国江西网在全国省级新闻网站综合传播力榜中排名第七位，继续跻身全国第一方阵，影响力和传播力持续增强。负责运营中国江西网的江西大江传媒网络股份有限公司2018年总收入超过1.7亿元，6年多时间增长近20倍，创造了网络媒体发展的“江西速度”；经济效益方面，《信息日报》发行量连续两年增长，2018年，该报全年总收入同比增长28%，利润增长1000多万元，实现全年盈利。

　数据深介入提升服务速度

原来一线记者编辑的工作包括线索发现、稿件分类整理、语法错字修正及热点延伸等多道工序，整个链条不仅存在耗时长、稿量多、覆盖程度有限等问题，还大量挤占了记者编辑参与话题挖掘和深度创作的时间成本。为此，中国江西网、《信息日报》通过大数据应用的深度介入，简化编辑工作流程、提升内容产出效率和质量。目前，中国江西网、《信息日报》拥有100多台釆集服务器，每分钟采集30余条涉赣信息，涉赣微博秒级获取。在海量数据基础上，大数据系统基于深度学习算法，快速自动汇聚相似内容，并对相关信息进行分类推荐，提升了记者获取素材与写作的速度，拓展了报道角度。

大数据新闻线索系统辅助记者快速准确报道即时新闻。利用大数据系统对信息快速、全面采集的优势，记者可以及时发现网上的各类新闻线索，尤其是一些突发事件线索，这些线索往往是网民在微博、微信等社交平台最先进行的爆料，而大数据新闻线索系统第一时间采集到该线索后，记者再经过线下核实，可以快速、准确地报道即时新闻，提升新闻报道速度。

拓展报道角度、提升深度报道编写速度。在以往的深度报道编写时，记者需要通过人工搜集大量的材料，耗时费力的同时可能数据还不完整。而现在利用大数据系统可以大大提高深度报道的素材获取速度，进而提升编写速度。

以省内营商环境报告的编写为例，首先是确认目标，在详细对比了江西与北京、上海在营商环境方面的差距后，参照世界银行的标准，建立数据模型，对相关数据进行采集。其次，对初步的线上数据进行分析，并结合与省委相关职能部门的线下会议研讨磋商，进一步校正优化模型确定框架结构。再次，基于大数据系统提供的数据，完成报告的撰写。以往，完成此类全面、深度的报告起码需要半个月的时间，而现在，在大数据的辅助下，此类报告可以在一周内完成，且内容详实生动，丰富客观，既有对一段时间内客观数据的汇总、分析，又有媒体、网民等舆论观点的提炼分析；既有详实的文字描述，又有直观、可视化的数据、图表等作为支撑，因此，该报告也获得了相关部门的肯定。

　数据频抓取延伸服务深度

首先是对传统新闻流程改造。以《信息日报》改版后重磅推出的“市（厅）长一周”为例，中国江西网、《信息日报》先是对新闻线索搜集的改造，由数据分析师对江西省直厅局单位的领导、11个设区市的市委书记、市长进行数据模型搭建，对全国2万多个网站数据源上的相关新闻进行抓取采集，由大数据系统来完成新闻线索采集工作。随后，数据分析师每周五通过大数据系统导出近7天的市（厅）长相关数据，其中包括新闻标题、内容、网页链接等信息，经过人工筛选、剔除不相关信息后，再发给《信息日报》的记者进行编写汇总。此时，数据分析师给出的信息是否能满足记者写稿所需要的信息，需要经过多次磨合、对数据模型进行修改调整后才能达到。

其次对数据整合工作的改造。记者确定了从哪几个方面着手写稿之后，如果想对某个或某几个方面进行深入分析，数据分析师可以在大数据系统中调取近5年的相关数据进行分析，用客观数据丰富报道内容，减少个人主观臆断的内容。比如在8月1日“市（厅）长一周”的内容中，通过大数据统计出上饶市市长谢来发在公开场合提及最多的词语是“作风建设”，并梳理出其上任后在多个场合强调作风建设重要性的内容进行佐证。

再次通过大数据与新闻结合，换一种方式看江西，在大数据里读江西。《信息日报》先后与中国江西网联合推出了“大江大数据·江西热词”“江西新闻发布热词”这两个深度分析版面，反映的是一段时间内涉及江西的网上信息的热度情况，通过对微博、微信等客观指标进行函数计算，用数据、图表、词云图等多元可视化的方式，客观呈现出事件的热度、传播影响力等。

同时，中国江西网、《信息日报》通过大数据推动新闻内容分析维度不断深化。如今，新闻发布和更新的速度越来越快，快餐文化和快餐消费逐渐成为主流。千篇一律的行文报道失去了新闻原本的可读性，而对新闻评论的深度挖掘，可以大大增加新闻的深度和可读性。

中国江西网、《信息日报》通过已有数据构建评论、传播内容以及建立情感预测模型，达到输入现有数据，就可以自动对未来的情绪变化发展趋势进行预测。通过跟踪新闻及其评论发布时间、数量等数据指标，可以对舆论进行深挖，如对网民热门评论、态度随时间的变化而进行可视化呈现；对媒体报道、网民评论进行语义上的分析，区分出高频词和低频词，提供不同的分析视角。

　跨界寻发展拓展服务宽度

截至2019年3月，中国江西网、《信息日报》已为省内多家知名企业提供声誉风险控制、危机公关、竞品分析、行业分析、政策分析、精准营销等数据服务和产品，服务范围遍布金融、汽车制造、生物医药、房地产等多个领域，大数据无疑拓展了媒体服务的宽度。

通过大数据分析，掌握消费者潜在需求。通过PC端、移动端等不同端口采集的用户数据，再经由数据分析师进行相关性分析，帮助企业充分挖掘数据背后的信息，掌握消费者的潜在需求。如某汽车企业在发布新车型后，可通过分析舆论反馈情况，得知消费者对于新车外观、价格等一系列因素的偏好程度，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，并推出与消费者个性相匹配的产品。

（编辑：厦门网）

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